ML Engineer
ML Developer Credit Risk Model Remote
31 октября 2025 г.
Активна
AgileSoft.kz
Казахстан
1 500 000 KZT - 2 000 000 KZT
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
#вакансия #казахстан #удаленка #workITkz #аналитик
Должность: ML Developer (credit risk model)
Компания: AgileSoft.kz
AgileSoft.kz
Город: Казахстан
Занятость: удаленка
Оплата: 1.5- 2 млн тг
IT аутсорс- и аутстафф-компания полного цикла, базирующаяся в Алматы, Казахстан
Описание вакансии:
-Уверенные знания Python (структуры данных, отладка, оптимизация).
-Опыт работы с основными ML-библиотеками (scikit-learn, PyTorch или TensorFlow).
-Хорошая математическая база (линейная алгебра, теория вероятностей, статистика).
-Понимание классических ML-алгоритмов (регрессия, классификация, модели на деревьях решений).
-Опыт препроцессинга данных и feature engineering (pandas, NumPy).
-Базовые знания продакшн-деплоя (контейнеризация, REST API, системы контроля версий).
будет плюсом:
-Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow).
-Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
-Навыки распределённых вычислений (Spark, Dask).
-Знание продвинутых архитектур глубокого обучения (Transformers, GNNs).
-Опыт внедрения DevOps-практик (CI/CD, Kubernetes).
-Опыт и понимание оценки кредитных рисков, работа с моделями кредитного риска и транзакционными данными.
-Отличное владение английским языком (письменно и устно).
-Разработка, поддержка и внедрение ML-решений для оценки кредитоспособности розничных заемщиков.
-Взаимодействие с кросс-функциональными командами (Data Engineering, DevOps) для обеспечения корректной интеграции и деплоя моделей.
-Оптимизация производительности моделей и устранение проблем в продакшене.
-Коммуникация с заказчиками и командой на английском языке.
Мы предлагаем
-Конкурентную заработную плату.
-Формат работы remote
-Возможность сотрудничества с международной командой.
-Профессиональный рост и обучение.
Контакты:
Telegram @okz_kz
Whatsapp +7-705-470-17-61
🌐 Языки
английский (C1 — Продвинутый)
🛠 Навыки
Airflow
AWS
Azure
CI/CD
Dask
Docker
GCP
GNNs
Kubeflow
Kubernetes
MLflow
NumPy
pandas
Python
PyTorch
REST API
scikit-learn
Spark
TensorFlow
Transformers
🎯 Домены
Credit Risk
Fin-tech
ML
🤖 ИИ навыки
Airflow
AWS
Azure
CI/CD
Dask
GCP
GNNs
Kubeflow
Kubernetes
MLflow
NumPy
pandas
Python
PyTorch
REST API
scikit-learn
Spark
TensorFlow
Transformers
классификация
Контейнеризация
линейная алгебра
модели на деревьях решений
регрессия
Системы контроля версий
Статистика
теория вероятностей
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
AI
Analytics
Credit Risk
Data Science
DevOps
Fin-tech
ML
MLOps
Retail
SaaS
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:workitkz