К вакансиям
ML Engineer

ML Developer Credit Risk Model Remote

31 октября 2025 г.
Активна
AgileSoft.kz
Казахстан
1 500 000 KZT - 2 000 000 KZT

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

#вакансия #казахстан #удаленка #workITkz #аналитик Должность: ML Developer (credit risk model) Компания: AgileSoft.kz AgileSoft.kz Город: Казахстан Занятость: удаленка Оплата: 1.5- 2 млн тг IT аутсорс- и аутстафф-компания полного цикла, базирующаяся в Алматы, Казахстан Описание вакансии: -Уверенные знания Python (структуры данных, отладка, оптимизация). -Опыт работы с основными ML-библиотеками (scikit-learn, PyTorch или TensorFlow). -Хорошая математическая база (линейная алгебра, теория вероятностей, статистика). -Понимание классических ML-алгоритмов (регрессия, классификация, модели на деревьях решений). -Опыт препроцессинга данных и feature engineering (pandas, NumPy). -Базовые знания продакшн-деплоя (контейнеризация, REST API, системы контроля версий). будет плюсом: -Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow). -Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure). -Навыки распределённых вычислений (Spark, Dask). -Знание продвинутых архитектур глубокого обучения (Transformers, GNNs). -Опыт внедрения DevOps-практик (CI/CD, Kubernetes). -Опыт и понимание оценки кредитных рисков, работа с моделями кредитного риска и транзакционными данными. -Отличное владение английским языком (письменно и устно). -Разработка, поддержка и внедрение ML-решений для оценки кредитоспособности розничных заемщиков. -Взаимодействие с кросс-функциональными командами (Data Engineering, DevOps) для обеспечения корректной интеграции и деплоя моделей. -Оптимизация производительности моделей и устранение проблем в продакшене. -Коммуникация с заказчиками и командой на английском языке. Мы предлагаем -Конкурентную заработную плату. -Формат работы remote -Возможность сотрудничества с международной командой. -Профессиональный рост и обучение. Контакты: Telegram @okz_kz Whatsapp +7-705-470-17-61

🌐 Языки

английский (C1 — Продвинутый)

🛠 Навыки

Airflow
AWS
Azure
CI/CD
Dask
Docker
GCP
GNNs
Kubeflow
Kubernetes
MLflow
NumPy
pandas
Python
PyTorch
REST API
scikit-learn
Spark
TensorFlow
Transformers

🎯 Домены

Credit Risk
Fin-tech
ML

🤖 ИИ навыки

Airflow
AWS
Azure
CI/CD
Dask
GCP
GNNs
Kubeflow
Kubernetes
MLflow
NumPy
pandas
Python
PyTorch
REST API
scikit-learn
Spark
TensorFlow
Transformers
классификация
Контейнеризация
линейная алгебра
модели на деревьях решений
регрессия
Системы контроля версий
Статистика
теория вероятностей

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

AI
Analytics
Credit Risk
Data Science
DevOps
Fin-tech
ML
MLOps
Retail
SaaS

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:workitkz