ML Engineer
ML Engineer Senior On-site
31 октября 2025 г.
Активна
Veles Finance
Россия, Москва
от 300 000 ₽
Тип занятости
Полная занятость
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
Формат работы
Полный день
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
#вакансия #Fulltime #Fintech #office #ml #mll
🔥 ML/MLL Engineer в офис Москва 🔥
О компании:
Мы Veles Finance — амбициозная финтех-компания, разрабатывающая передовые решения в области управления инвестициями, автоматизации финансовых процессов и аналитики.
Мы это:
- 🌎 Международная команда из 6+ стран
- 👥 Более 25 000+ активных пользователей ежедневно
- 🤖 Более 200 000+ торговых стратегий запущено на платформе
- 📱 Более 100 000+ подписчиков в Социальных Сетях
- 🤝 Официальные партнерства с Binance, Bybit, OKX, BingX, HTX, Gate.IO
О роли:
Вам предстоит создать с нуля всю ML инфраструктуру вместе с CTO и продуктовой командой. Внедрить и развивать ML компетенции внутри компании и продукта. У нас вы сможете стать лидером ML направления, что позволит вам внедрять собственные идеи и решения.
Ключевые обязанности:
✔️ Построение и поддержка MLL инфраструктуры (Machine Learning Infrastructure).
✔️ Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования цен на криптовалюты и оптимизации торговых стратегий.
✔️ Анализ рыночных данных (исторические цены, объемы торгов, технические индикаторы).
✔️ Создание моделей для предсказания трендов и выявления паттернов (например, с использованием RSI, Bollinger Bands и других индикаторов).
✔️ Интеграция моделей в торговых ботов для автоматического принятия решений.
✔️ Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости систем.
✔️ Создание инструментов для бэктестинга и анализа.
✔️ Разработка систем для тестирования торговых стратегий на исторических данных.
Технологический стек:
◽️ Языки программирования: Python, Koitlin (Java), Rust.
◽️ Инфраструктура: Docker, Kubernetes.
◽️Базы данных: PostgreSQL, Redis, Clickhouse.
◽️ Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack.
Требования к кандидатам:
✔️ Имеет опыт проведения полного цикла ML-проекта: от исследования до продакшена.
✔️ Опыт работы в ML/MLL роли от 3 лет.
✔️ Глубокие знания в машинном обучении
✔️ Опыт работы с большими данными и построения data pipelines.
✔️ Знание Python и основных ML фреймворков.
✔️ Понимание принципов работы криптовалютных рынков и торговых стратегий (например, опыт с техническими индикаторами RSI, Bollinger Bands).
✔️ Опыт с Koitlin, Rust или высоконагруженными системами — огромное преимущество.
Условия:
💳 Зарплатная вилка от 300 000 рублей в месяц
💸 Ежегодный пересмотр зарплаты по результатам работы
🏢 Офис в центре Садовых Кварталов
🧑💻 Рабочий график 5/2
🎯 Современный стек инструментов и бюджет на эксперименты
Хочешь присоединиться к нам завтра?
Откликайся уже сегодня 📩@leo_lomaev
🛠 Навыки
ClickHouse
Docker
ELK Stack
Grafana
Java
Kotlin
Kubernetes
PostgreSQL
Prometheus
Python
Redis
Rust
🎯 Домены
FinTech
ML
MLL
🤖 ИИ навыки
backtesting
ClickHouse
Cryptocurrency Markets
Data Pipelines
Docker
ELK Stack
Grafana
Kotlin
Kubernetes
Machine Learning
Model Deployment
PostgreSQL
Prometheus
Python
Redis
Rust
Scalable Systems
Technical Indicators (RSI, Bollinger Bands)
Trading Strategies
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Algorithmic Trading
Blockchain
Cryptocurrency
Financial analytics
FinTech
Machine Learning Infrastructure
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:python_django_work