К вакансиям
ML Engineer

ML Engineer On-site

1 день назад
Активна
АВ Софт
Россия, Москва
150 000 ₽ - 250 000 ₽

Тип занятости

Полная занятость

Формат работы

Полный день

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime Вакансия: ML Компания: АВ Софт Локация: Москва Формат: офис Занятость: полная Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET) Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз. ОБЯЗАННОСТИ • Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя • Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий. • Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания. • Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса. • Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей. ТРЕБОВАНИЯ • Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн. • Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers. • Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV). • Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git). • Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API). • Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги). • Знание Linux как рабочей среды. • Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код. • Английский язык на уровне чтения технической документации. БУДЕТ ПЛЮСОМ • Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT • Проактивная жизненная позиция • Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей. • Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки. • Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты. УСЛОВИЯ РАБОТЫ - оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании - график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00 - возможен гибкий график работы для студентов (минимум 20 часов в офисе) - ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов - обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека - возможность приобретения обучающих курсов за счет компании - проекты в области информационной безопасности и коммуникации Откликнуться: @digrrr89

🌐 Языки

английский (B1 — Средний)

🛠 Навыки

Airflow
CatBoost
Docker
Git
LightGBM
LIME
Linux
MLOps
NumPy
ONNX
pandas
Python
PyTorch
REST API
scikit-learn
SHAP
SQL
TensorRT
Transformers
XGBoost

🎯 Домены

ML
Информационная безопасность

🤖 ИИ навыки

Airflow
CatBoost
Docker
Git
LightGBM
LIME
Linux
MLOps
NumPy
ONNX
pandas
Python
PyTorch
REST API
scikit-learn
SHAP
SQL
TensorRT
Transformers
XGBoost

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

CV
Data Science
ML
MLOps
NLP
Информационная безопасность

* Домены определены автоматически с помощью нейросети