Quantitative Researcher Middle/Senior Remote

Quantitative Researcher 📍 Компания: Бонанза Крип 🌏Локация: удаленно 💸ЗП: 4000$ - 10000$ 📌О проекте: Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем ❓️Кого мы ищем? Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли. ✅️Обязанности: 1. Исследование рынка и подходов к трейдингу • Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников. • Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов. 2. Feature engineering и работа с данными • Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных. • Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез. • Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.). 3. Оценка гипотез и стратегий • Постановка и проверка статистически корректных гипотез. • Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов. • Формализация результатов исследований для передачи в продакшн. 4. Инженерная составляющая • Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.). • Визуализация данных (matplotlib, seaborn). • Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли. ✅️Требования: • Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно. • Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах. • Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.). • Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов. • Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.). • Английский на уровне чтения технической и научной литературы. • Опыт доведения стратегий до реальной торговли. ❗️Будет плюсом: • Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде. • Знание специфики крипторынков и микроструктуры. ❌ Кого мы НЕ рассматриваем: • Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей. • Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности. ✅️Условия: • Полная занятость, удалённая работа. • Гибкий график. • Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации. 🔶️Отклики принимаются по ссылке : https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus