ML Engineer
AI Engineer Senior Remote
4 ноября 2025 г.
Активна
Aracor
5 000 $ - 7 500 $
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
#ml #python
Senior AI Engineer
Remote
Вилка: 5000$ - 7500$
Компания: Aracor
миссия компании — создать продукт мирового уровня, который переопределит работу с юридическими документами. Платформа Aracor помогает корпоративным юридическим командам быстро обрабатывать тысячи страниц документов, выявляя ключевые инсайты и риски за считанные секунды.
Чем предстоит заниматься:
• проектировать и внедрять пайплайны для обработки документов, включая очистку данных, классификацию и автоматизацию проверки качества.
• разрабатывать процессы для разметки и проверки данных, создавать наборы для оценки моделей, интегрировать их в CI/CD.
• строить и поддерживать production-grade пайплайны для retrieval-augmented generation (RAG), reranking и summarization.
• реализовывать маршрутизацию моделей и оркестрацию между OpenAI, Gemini и self-hosted моделями (vLLM, TGI).
• внедрять механизмы безопасности, редактирования и контроля привилегий для безопасного использования AI.
• определять метрики и дашборды для мониторинга качества, стоимости и надёжности AI-ответов, участвовать в создании observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus/Grafana).
• участвовать в обзорах архитектуры, документировать решения, разрабатывать спецификации и технические дорожные карты.
• создавать единообразные API и сервисные компоненты для интеграции AI-функционала с продуктом и backend.
Требования к кандидату:
• 4+ лет опыта в ML или backend-разработке, минимум 1 год с LLM-системами в продакшене.
• Отличное знание Python и библиотек LangChain/LangGraph, FastAPI, Pydantic.
• Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, OpenSearch) и реляционными системами (PostgreSQL).
• Знание LLM API (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic) и моделей (vLLM, TGI), опыт оптимизации промптов и оценки моделей.
• Понимание retrieval-augmented generation, embeddings, reranking, методов оценки и опыт их реализации в продакшене.
• Опыт разработки SaaS-продуктов или мультиарендных систем.
• Опыт с пайплайнами обработки документов, OCR или юридическим контентом будет плюсом.
Контакт: @nataliiaesp
🛠 Навыки
Anthropic
Azure OpenAI
FastAPI
Grafana
LangChain
LangGraph
OpenAI
Opensearch
OpenTelemetry
PostgreSQL
Prometheus
Pydantic
Python
Qdrant
TGI
vLLM
🎯 Домены
AI
LegalTech
ML
SaaS
🤖 ИИ навыки
Anthropic API
Azure OpenAI
CI/CD
Embeddings
FastAPI
Grafana
LangChain
LangGraph
Model Evaluation
Multitenancy
OpenAI API
Opensearch
OpenTelemetry
PostgreSQL
Prometheus
Prompt Engineering
Pydantic
Python
Qdrant
RAG
Reranking
SaaS
TGI
vLLM
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
AI
Document Processing
LegalTech
LLM
ML
NLP
SaaS
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:python_django_work