ML Engineer
Python Developer AI Remote
5 ноября 2025 г.
Активна
AnyClass
Россия
180 000 ₽ - 250 000 ₽
Тип занятости
Полная занятость
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
Python разработчик с опытом в AI
Локация: Удаленно
Компания: AnyClass
ЗП: от 180 000 до 250 000 р. net
Занятость: Полная
Мы – онлайн-школа AnyClass!
Входим в ТОП-5 крупнейших компаний в России в сфере женских онлайн-курсов, ТОП-100 EdTech стартапов России и СНГ по версии Holon IQ, аккредитованная IT-компания, резиденты Сколково.
Условия работы:
- График: 10:00 - 19:00 (МСК), 5/2.
- Удаленная работа, можно вне РФ
- Заработная плата от 180000 net. до 250000net.
(вилка открытая, готовы рассматривать кандидатов разного уровня, от 3х лет опыта)
Задачи:
- Интеграция и оптимизация моделей на основе больших языковых моделей (LLM) и GPT.
- Настройка и внедрение AI-ботов и GPT-интеграций для автоматизации взаимодействия с пользователями.
- Работа с нейронными сетями и их адаптация под специфические задачи (в т.ч. с использованием инструментов Hugging Face).
- Внедрение AI-ассистентов и no-code решений на платформы, такие как Telegram.
- Разработка систем рекомендаций и других AI-решений для улучшения пользовательского опыта.
- Работа в тесном взаимодействии с командой разработчиков, продуктовых менеджеров и дизайнеров.
- Обработка больших объемов данных для обучения и оптимизации моделей машинного обучения.(опционально)
Ключевые требования:
- Опыт интеграции и настройки LLM и GPT.
- Опыт разработки на Python от 3 лет.
- Знание и опыт работы с библиотеками для машинного обучения и AI: TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn.
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
- Владение ORM, предпочтительно SQLAlchemy.
- Опыт работы с очередями задач и брокерами сообщений (Celery, RabbitMQ, Apache Kafka).
- Понимание принципов асинхронного программирования, работа с потоками и процессами.
- Умение разрабатывать REST API, опыт работы с публичными и частными API.
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Базовые знания работы с облачными сервисами (Google Cloud,).
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker).
Будет плюсом:
- Навыки работы с библиотеками Hugging Face для загрузки и обучения нейронных сетей.
- Опыт работы с no-code AI-решениями для Telegram и других платформ.
- Знание фреймворков FastAPI, Flask, или Django (оптимально знание хотя бы двух из трёх).
💬 Резюме отправлять: @svikatrin
🛠 Навыки
Apache Kafka
Celery
Django
Docker
FastAPI
Flask
Git
Google Cloud
GPT
Hugging Face
Keras
LLM
MongoDB
NoSQL
PostgreSQL
Python
PyTorch
RabbitMQ
Redis
REST API
scikit-learn
SQL
SQLAlchemy
Telegram
TensorFlow
🎯 Домены
AI
EdTech
ML
🤖 ИИ навыки
Apache Kafka
Celery
Django
Docker
FastAPI
Flask
Git
Google Cloud
Hugging Face
Keras
MongoDB
NoSQL
PostgreSQL
Python
PyTorch
RabbitMQ
Redis
REST API
scikit-learn
SQL
SQLAlchemy
TensorFlow
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
AI
EdTech
ML
NLP
SaaS
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:zizu_IT_RU