ML Engineer
ML Engineer Senior Hybrid
6 ноября 2025 г.
Активна
Huntmind
Россия, Москва
400 000 ₽ - 450 000 ₽
Тип занятости
Полная занятость
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
Формат работы
Полный день
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
Публикатор: Ксения HR
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия
Senior ML инженер (Python)
Агентство: Huntmind
Зарплата: 400-450К
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Локация: Москва
Позиция: Senior
Мы ищем опытного, самостоятельного и инициативного Senior инженера, который станет ключевым игроком нашей основной команды. Эта роль идеально подходит для того, кто обладает широчайшим спектром компетенций – от построения отказоустойчивых бэкендов и развертывания сложной инфраструктуры до глубокой интеграции ML-моделей. Мы ценим насмотренность и готовность брать на себя ответственность за продукт целиком.
Обязанности
— Проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы с нуля.
— Строить и оптимизировать CI/CD pipelines для стабильного и предсказуемого деплоя.
— Управлять и масштабировать инфраструктуру (Terraform, Docker, Kubernetes).
— Встраивать и оптимизировать ML-модели в проде – следить за стабильностью и производительностью.
— Тесно взаимодействовать с командой фронтенда для обеспечения глубокой и эффективной интеграции.
— Участвовать в формировании технологической стратегии, архитектуры продуктов и определении их дорожной карты.
— Искать и внедрять решения, повышающие производительность, безопасность и отказоустойчивость.
Требования
— 5+ лет опыта в Backend / DevOps / ML или близких ролях.
— Опыт разработки масштабируемых и отказоустойчивых систем.
— Глубокая практика в инфраструктуре и автоматизации: Docker, Kubernetes, Terraform.
— Уверенное владение CI/CD и продовыми процессами.
— Практический опыт развёртывания и мониторинга ML-моделей в продакшене.
— Умение работать с фронтенд-командами и понимать продуктовую логику.
— Высшее образование.
Ключевой стек
— Backend: Python (FastAPI)
— Архитектура: Микросервисы, gRPC, Kafka
— БД: PostgreSQL, Redis
— ML: Python (PyTorch/TF), MLflow / Seldon Core
— Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK / Loki
Личные качества
— Высокая степень самостоятельности и инициативности, способность принимать решения и нести за них ответственность.
— Способность видеть общую архитектурную картину.
— Сильные коммуникативные навыки, умение четко выражать свои мысли и работать в команде
— Интерес к поиску оптимальных решений.
— Зрелость и жизненный опыт.
Будет плюсом
— Опыт с Agentic AI и продвинутыми ML стеком.
— Работа с облаками (AWS / GCP / Azure).
— Опыт в стартапах или средах с высокой скоростью изменений.
Что компания предлагает
— Гибридный формат работы (полный день).
— Конкурентная зарплата.
— Оформление по ТК РФ/ ИП/ СЗ.
— Развитие: возможность работать над интересными и масштабными проектами, обучаться и расти в команде профессионалов.
Контакт для связи: @hr_huntmind
🛠 Навыки
Docker
ELK
FastAPI
GitLab CI/CD
Grafana
gRPC
Kafka
Kubernetes
Loki
MLflow
PostgreSQL
Prometheus
Python
PyTorch
Redis
Seldon Core
TensorFlow
Terraform
🎯 Домены
Backend
DevOps
ML
🤖 ИИ навыки
Docker
ELK
FastAPI
GitLab CI/CD
Grafana
gRPC
Kafka
Kubernetes
Loki
MLflow
PostgreSQL
Prometheus
Python
PyTorch
Redis
Seldon Core
TensorFlow
Terraform
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
AI
Backend
DevOps
Microservices
ML
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:devops_jobs_feed