К вакансиям
ML Engineer

ML Engineer Senior Hybrid

6 ноября 2025 г.
Активна
Huntmind
Россия, Москва
400 000 ₽ - 450 000 ₽

Тип занятости

Полная занятость

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет

Формат работы

Полный день

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

Публикатор: Ксения HR Обсуждение: @devops_jobs #вакансия Senior ML инженер (Python) Агентство: Huntmind Зарплата: 400-450К Формат работы: гибрид Занятость: полная Локация: Москва Позиция: Senior Мы ищем опытного, самостоятельного и инициативного Senior инженера, который станет ключевым игроком нашей основной команды. Эта роль идеально подходит для того, кто обладает широчайшим спектром компетенций – от построения отказоустойчивых бэкендов и развертывания сложной инфраструктуры до глубокой интеграции ML-моделей. Мы ценим насмотренность и готовность брать на себя ответственность за продукт целиком. Обязанности — Проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы с нуля. — Строить и оптимизировать CI/CD pipelines для стабильного и предсказуемого деплоя. — Управлять и масштабировать инфраструктуру (Terraform, Docker, Kubernetes). — Встраивать и оптимизировать ML-модели в проде – следить за стабильностью и производительностью. — Тесно взаимодействовать с командой фронтенда для обеспечения глубокой и эффективной интеграции. — Участвовать в формировании технологической стратегии, архитектуры продуктов и определении их дорожной карты. — Искать и внедрять решения, повышающие производительность, безопасность и отказоустойчивость. Требования — 5+ лет опыта в Backend / DevOps / ML или близких ролях. — Опыт разработки масштабируемых и отказоустойчивых систем. — Глубокая практика в инфраструктуре и автоматизации: Docker, Kubernetes, Terraform. — Уверенное владение CI/CD и продовыми процессами. — Практический опыт развёртывания и мониторинга ML-моделей в продакшене. — Умение работать с фронтенд-командами и понимать продуктовую логику. — Высшее образование. Ключевой стек — Backend: Python (FastAPI) — Архитектура: Микросервисы, gRPC, Kafka — БД: PostgreSQL, Redis — ML: Python (PyTorch/TF), MLflow / Seldon Core — Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD — Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK / Loki Личные качества — Высокая степень самостоятельности и инициативности, способность принимать решения и нести за них ответственность. — Способность видеть общую архитектурную картину. — Сильные коммуникативные навыки, умение четко выражать свои мысли и работать в команде — Интерес к поиску оптимальных решений. — Зрелость и жизненный опыт. Будет плюсом — Опыт с Agentic AI и продвинутыми ML стеком. — Работа с облаками (AWS / GCP / Azure). — Опыт в стартапах или средах с высокой скоростью изменений. Что компания предлагает — Гибридный формат работы (полный день). — Конкурентная зарплата. — Оформление по ТК РФ/ ИП/ СЗ. — Развитие: возможность работать над интересными и масштабными проектами, обучаться и расти в команде профессионалов. Контакт для связи: @hr_huntmind

🛠 Навыки

Docker
ELK
FastAPI
GitLab CI/CD
Grafana
gRPC
Kafka
Kubernetes
Loki
MLflow
PostgreSQL
Prometheus
Python
PyTorch
Redis
Seldon Core
TensorFlow
Terraform

🎯 Домены

Backend
DevOps
ML

🤖 ИИ навыки

Docker
ELK
FastAPI
GitLab CI/CD
Grafana
gRPC
Kafka
Kubernetes
Loki
MLflow
PostgreSQL
Prometheus
Python
PyTorch
Redis
Seldon Core
TensorFlow
Terraform

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

AI
Backend
DevOps
Microservices
ML

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:devops_jobs_feed