К вакансиям
DevOps инженер

MLOps Engineer On-site

6 ноября 2025 г.
Активна
АВ Софт
Россия, Москва
250 000 ₽ - 350 000 ₽

Тип занятости

Полная занятость

Требуемый опыт

От 1 года до 3 лет

Формат работы

Полный день

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

Хочу разместить данную вакансию: 📍MLOPS Компания: АВ Софт Локация: Москва Формат: офис Занятость: полная Зарплата: 250 000 – 350 000 рублей (NET) Обязанности: ⁃ Стандартизировать ML- и LLM-проекты: шаблоны, документацию, интерпретируемость ⁃ Настраивать мониторинг моделей, контроль сдвигов и повторное обучение ⁃ Создавать и поддерживать A/B тесты моделей совместно с ML инженерами ⁃ Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов; ⁃ Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой ⁃ Обеспечение стабильной работы ML решений в проде Требования: • Опыт работы в сфере MLOps, DevOps, обеспечения надежности разработки программного обеспечения не менее 1 года • Свободное владение Python для написания скриптов и автоматизации. • Практический опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker, и знакомство с системами оркестрации (например, Kubernetes). • Базовое понимание принципов CI/CD и опыт работы с GitLab CI • Опыт мониторинга и управления, например обнаружение отравлений, дрейфа моделей, метрики производительности (Grafana, Prometheus) • Знание инструментов: RabbitMQ, Airflow, MLFlow - Опыт интеграции ML в приложения: API-эндпоинты для моделей (FastAPI / Flask), контейнеризация (Docker) Условия работы: - оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании - график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00 - возможен гибкий график работы для студентов (минимум 20 часов в офисе) - обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека - возможность приобретения обучающих курсов за счет компании - проекты в области информационной безопасности и коммуникации Для связи: @digrrr89

🛠 Навыки

Airflow
Docker
FastAPI
Flask
GitLab CI
Grafana
Kubernetes
MLflow
Prometheus
Python
RabbitMQ

🎯 Домены

LLM
ML
Информационная безопасность

🤖 ИИ навыки

A/B тестирование
Airflow
CI/CD
Docker
FastAPI
Flask
GitLab CI
Grafana
Kubernetes
MLflow
Prometheus
Python
RabbitMQ
Контейнеризация
микросервисы
Мониторинг моделей

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

LLM
Machine Learning
MLOps
Информационная безопасность

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:jobGeeks