Python Developer Middle/Senior Remote

#Python #AI #ИИ #Искуственныйинтеллект #MCP #ИИАгент #Финтех #Банк Вакансия Python(middle+/senior) разработчик: Компания: Крупнейший банк РФ Локация: Россия Формат работы: Удаленка или офис - на ваш выбор Условия: от 250к на руки + ДМС, обучение и тп Образование и опыт: - Высшее образование в Computer Science или смежных направлениях - 3-4+ лет коммерческой разработки на Python (Python 3.9+) - Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте - Опыт асинхронного программирования - Разработка REST API и микросервисов - Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes - Работа с PostgreSQL и Redis Hard skills: Язык и фреймворки: Python 3.9+, asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask ORM и БД: SQLAlchemy, PostgreSQL (миграции, индексы, оптимизация), Redis, MongoDB AI-агенты (минимум одна): LangChain, LangGraph, CrewAI Парсинг и обработка: JSON, XML, lxml, xmltodict, BeautifulSoup, обработка бинарных данных Валидация: Pydantic, Marshmallow, Cerberus Инструменты: Docker, Kubernetes, Git, Postman, VS Code Тестирование: pytest, unittest, TDD, pytest-mock, unittest.mock API-интеграции: REST API, aiohttp, httpx, взаимодействие с внешними сервисами Асинхронность: Celery, APScheduler, RabbitMQ, Kafka Логирование: logging, structlog Observability: Sentry, Prometheus, Grafana Будет плюсом знание или опыт работы с: Созданием и внедрением мультиагентных систем Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM Fine-Tuning и работа с моделями Kafka, RabbitMQ, системы обмена сообщений Продвинутый SQL и оптимизация GPU расчёты и DevOps/MLOps Metabase, Superset, Prometheus, Grafana GitHub/GitLab портфолио и open-source contributions Английский язык Обязанности: Разработка ядра мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры По всем вопросам в лс @ilia_kukharenko