Data Scientist
Data Scientist Middle/Middle+ Remote
4 часа назад
Активна
ЛеманаПро
Россия
200 000 ₽ - 270 000 ₽
Требуемый опыт
От 1 года до 3 лет
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
#vacancy #Fulltime #remote #ITРабота #РаботаВИИ #ITВакансии #УдалённаяРабота #DataScience #Вакансия
Вакансия: Data Scientist
📍 Проект: Разработка ИИ-агента для построения CDT (customer decision tree)
🛠 Грейд: Middle/Middle+
💰 Зарплата: 200-270к на руки
📄 Оформление: СМЗ/ИП
🎯 Локация/гражданство: РФ\РБ
🏢 Заказчик: ЛеманаПро
Мы ищем опытного Data Scientist для разработки рекомендательной системы и продуктивизации моделей машинного обучения в рамках проекта создания ИИ-агента.
Что предстоит делать:
Разрабатывать и совершенствовать рекомендательную систему для построения дерева принятия решений клиентами.
Обучать и валидировать модели градиентного бустинга (Catboost, LightGBM, XGBoost).
Продуктивизировать ML-модели и настраивать их сервинг в production-среде.
Проверять статистические гипотезы и оценивать качество моделей с использованием соответствующих метрик.
Интегрировать модели с использованием Docker, Kubernetes, Kubeflow, KServe.
Что мы ждём от кандидата:
Опыт работы в data science от 2 лет.
Глубокие знания теории вероятности, математического анализа и линейной алгебры.
Уверенное владение Python и стандартным стеком библиотек: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/matplotlib/seaborn.
Практический опыт разработки рекомендательных систем.
Опыт запуска ML-моделей в production и понимание принципов настройки сервинга.
Знание технологий контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes, Kubeflow, KServe.
Умение работать с основными критериями проверки статистических гипотез.
Что мы предлагаем:
Участие в высокотехнологичном проекте с применением ИИ-технологий.
Возможность работать с современным ML-стеком и инструментами оркестрации.
Профессиональное развитие в области machine learning и рекомендательных систем.
📩 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @SSAvikulin
🛠 Навыки
manage ICT virtualisation environments
Python (computer programming)
software components libraries
use scripting programming
🎯 Домены
AI
Data Science
ML
🤖 ИИ навыки
apply statistical analysis techniques
build recommender systems
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
Python (computer programming)
scientific research methodology
software components libraries
solution deployment
test procedures
utilise machine learning
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
AI agent
Artificial Intelligence
Customer decision tree
Data Science
Machine Learning
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:Machinelearning_Jobs