К вакансиям
Data Scientist

Data Scientist Middle/Middle+ Remote

4 часа назад
Активна
ЛеманаПро
Россия
200 000 ₽ - 270 000 ₽

Требуемый опыт

От 1 года до 3 лет

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

#vacancy #Fulltime #remote #ITРабота #РаботаВИИ #ITВакансии #УдалённаяРабота #DataScience #Вакансия Вакансия: Data Scientist 📍 Проект: Разработка ИИ-агента для построения CDT (customer decision tree) 🛠 Грейд: Middle/Middle+ 💰 Зарплата: 200-270к на руки 📄 Оформление: СМЗ/ИП 🎯 Локация/гражданство: РФ\РБ 🏢 Заказчик: ЛеманаПро Мы ищем опытного Data Scientist для разработки рекомендательной системы и продуктивизации моделей машинного обучения в рамках проекта создания ИИ-агента. Что предстоит делать: Разрабатывать и совершенствовать рекомендательную систему для построения дерева принятия решений клиентами. Обучать и валидировать модели градиентного бустинга (Catboost, LightGBM, XGBoost). Продуктивизировать ML-модели и настраивать их сервинг в production-среде. Проверять статистические гипотезы и оценивать качество моделей с использованием соответствующих метрик. Интегрировать модели с использованием Docker, Kubernetes, Kubeflow, KServe. Что мы ждём от кандидата: Опыт работы в data science от 2 лет. Глубокие знания теории вероятности, математического анализа и линейной алгебры. Уверенное владение Python и стандартным стеком библиотек: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/matplotlib/seaborn. Практический опыт разработки рекомендательных систем. Опыт запуска ML-моделей в production и понимание принципов настройки сервинга. Знание технологий контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes, Kubeflow, KServe. Умение работать с основными критериями проверки статистических гипотез. Что мы предлагаем: Участие в высокотехнологичном проекте с применением ИИ-технологий. Возможность работать с современным ML-стеком и инструментами оркестрации. Профессиональное развитие в области machine learning и рекомендательных систем. 📩 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @SSAvikulin

🛠 Навыки

manage ICT virtualisation environments
Python (computer programming)
software components libraries
use scripting programming

🎯 Домены

AI
Data Science
ML

🤖 ИИ навыки

apply statistical analysis techniques
build recommender systems
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
Python (computer programming)
scientific research methodology
software components libraries
solution deployment
test procedures
utilise machine learning

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

AI agent
Artificial Intelligence
Customer decision tree
Data Science
Machine Learning

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)