Data Scientist Middle+ NLP Remote

#вакансия #vacancy #ML #middle #remote #fulltime Вакансия: Middle/Middle+ DS (NLP), Формат: Полная удаленка (только из РФ) или офис в Москве Оплата: 200-280k RUB в месяц на руки Занятость: полная, 40 часов / неделя Компания ATSaero занимаемся разработкой диалоговых систем и AI-ассистентов голосовой поддержки аэропортов, медицинский учреждений, государственных органов и других организаций. Команда DS из 5 человек — выпускников и студентов МФТИ, ВМК МГУ, ВШЭ. Можно влиять на стек, процессы и сами продукты. Регулярные код-ревью и обсуждение статей. Что предстоит делать? - Создавать и поддерживать RAG-систем и LLM-агентов для автоматизации работы call-центров. - Развивать Retriever, улучшать поиск. - Внедрять LLM для автоматизации внутренних процессов компании (оценка качества, разметка и т.д.). - Развивать инструменты на базе классического ML для задач классификации с целью маршрутизации звонков. - Погружаться в бизнес-процессы, подбирать оптимальные решения актуальных проблем компании, плотно взаимодействовать со смежными командами (MLops, Разметка, Мониторинг). - Регулярное чтение статей и анализ технологий предметной области. Примеры хорошего бэкграунда для Middle DS: - Опыт работы в анализе данных - Наличие open source DS-инструментов, открытых пет-проектов Необходимые пререквизиты: - Уверенное владение Python и linux-based терминалом - Свободное ориентирование в классических ML/DL подходах и методах мат.статитиски - Понимание метрик качества и умение их применять для решения бизнес-задач Будет плюсом: - Призовые места в Kaggle или других соревнованиях по анализу данных - Выпускник МФТИ/МГУ/ВШЭ/ШАД в направлении Data Science или смежные - Опыт работы с голосовыми технологиями (Asterisk, Яндекс Облако, IVR) - Опыт работы с Ragas, Kubernetes, Docker, Prometeus, CI/CD GitLab, Yandex Cloud. Стек: Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Transformers, NLTK, Pydantic, FastAPI, LangChain/LangGraph, LlamaIndex Вы идеально подходите, если: - Имеете 1+ года опыта работы в анализе данных - Релевантное высшее образование - Умеете писать production ready код - Имеете опыт использования DevOps инструментов и CI/CD - Разрабатываете решения в контексте заданной бизнес-логики и архитектуры системы По всем вопросам и резюме -> @GJ_Osmak