Data Scientist
Data Scientist Middle
ID: 16498
24 ноября 2025 г.
Активна
cian.ru
Россия, Москва
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
Middle Data Scientist в команду Посуточно
Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.
Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.
В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.
Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы.
Мы ищем Middle Data Scientist в команду Посуточно.
Команда создаёт удобный и технологичный сервис для посуточной аренды жилья — прозрачный, быстрый и надежный как для гостей, так и для владельцев объектов.
На данный момент количество объектов у нас измеряется сотнями тысяч, количество бронирований в день тысячами и мы постоянно растем.
Наш стек:
Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer).
Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)
Airflow
Задачи:
Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка
Построение и развитие моделей улучшения качества контента
Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде
Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей
Требования к кандидату:
Опыт работы от 3х лет
Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR.
Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
Владение Python и основными ML-фреймворками.
Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности.
Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций
Откликнуться
[Ссылка: https://www.cian.ru/vacancies/1328/]
🛠 Навыки
Apache Airflow
Apache Kafka
Apache Spark
big data frameworks
Data Analysis
Data Mining
machine learning algorithms
Python (computer programming)
Recommendation Systems
software components libraries
Statistical Analysis
🎯 Домены
Artificial Intelligence
Machine Learning
Real estate
🤖 ИИ навыки
analyse big data
build predictive models
build recommender systems
Data Mining
distributed computing
Hadoop
Machine Learning
Python (computer programming)
software components libraries
Spark
Statistical Analysis
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Big data analytics
Data Science
E-commerce
Machine Learning
Real estate
Short-term rental
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:FrWork3