Data Scientist Middle/Middle+ Hybrid

#vacancy #DataScience #Вакансия #гибрид Вакансия: Data Scientist Компания: РСХБ Продукт: Рекомендательная платформа Грейд: Middle/Middle+ Зарплата: 300-350 т.р. gross обсуждается Оформление: трудовой договор Локация/гражданство: г. Москва/РФ,РБ Мы ищем Data Scientist, который поможет нам создавать инновационные решения в области персонализации и повысить ценность взаимодействия клиентов с продуктом. Задачи: Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации PUSH/PULL коммуникаций с клиентами, категорий кешбэка, рекламных материалов. Визуализировать и интерпретировать результаты моделирования, дизайнить A/B тесты и проводить пилоты. Участвовать в прохождении полного цикла разработки ML-модели: от уточнения требований от бизнеса до вывода модели в продакшн и мониторинга её качества (поможем развить недостающие навыки). Разрабатывать AI агентов. Ожидаем: Опыт работы в Data Science (построение моделей) от 3-х лет. Опыт в одной из областей: Построение моделей склонности и uplift-моделей. Разработка рекомендательных систем (Recsys). Разработка NBA / NBO оптимизаторов (Next Best Action / Next Best Offer). Разработка ИИ-сервисов (real-time, near real-time или batch-обработка). Владение хорошим математическим аппаратом (мат. статистика, теория вероятностей). Продвинутые знания Python и SQL (оконные функции и подзапросы). Опыт работы с Scikit-learn, Numpy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git. Будет плюсом: Опыт работы с PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes. Опыт работы в банковской сфере и направлении CVM Предлагаем: Быстрый цикл тестирования гипотез Доступ к обширным данным о поведении клиентов Возможность измерять бизнес-эффект от внедрений Участие на всех этапах жизненного цикла модели Профессиональное развитие в области machine learning и рекомендательных систем. Гибридный формат работы, Москва-Сити Отправляйте своё резюме @AnastasyiaKustova