К вакансиям
ML Engineer

LLM Engineer Senior Remote

ID: 17075
27 ноября 2025 г.
Активна
High Sky
8 000 $ - 15 000 $

Тип занятости

Полная занятость

Требуемый опыт

Более 6 лет

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

#ML #NLP #LLM #RL #remote #huggingface Компания: High Sky; Позиция: Senior LLM-Engineer для решения задачи SWE Вилка: от 8000$ до 15000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 6 лет. Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи AI в соревновательном формате: генерация текста, аудио и видео, обогащение данных, предиктивная аналитика. Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения Находимся в поиске Senior LLM-Engineer для решения задачи SWE Чем предстоит заниматься: - Главная задача - разработать агента для решения SWE задач - обучение LLM - написание кода агента, запускаемого в sandbox - fine-tuning LLM - Построение пайплайнов валидации и оценки моделей и агентов - Сбор, очищение данных - Выбор архитектур и pre-trained моделей - Объединение моделей и адаптеров Требования к кандидату: - Опыт обучения LLM (fine-tuning / pre-training) от 2 лет - Опыт применения различных методов обучения LLM - Опыт с различными pre-trained моделями - Опыт работы с экосистемой huggingface: transformers, datasets, peft, trl - Хорошее понимание теоретической базы NLP, transformers, LLM. Понимание всех циклов предобучения и файнтюнинга, RL, classic ML - Опыт коммерческой разработки с нуля - Опыт работы от 6 лет - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; Будет плюсом: - Опыт решения задачи SWE-bench - Научные исследования по Computer Science - Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах - ШАД / Школа 21 Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране. Для отклика пишите @perovvaa 📩

🛠 Навыки

Natural language processing
perform data mining
Python (computer programming)
statistical modeling techniques
use scripting programming

🎯 Домены

AI
Machine Learning
NLP

🤖 ИИ навыки

agent development
artificial neural networks
classic machine learning
Data Cleaning
Deep Learning
Fine-tuning of machine learning models
Hugging Face Datasets
Hugging Face Transformers
Large language models
Machine Learning
Model Evaluation
Model Validation
Natural language processing
PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
Pre-trained models
Python (computer programming)
Reinforcement Learning
sandbox environments
SWE-bench
TRL (Transformer Reinforcement Learning)

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Computer Science
Data Science
Software Development

* Домены определены автоматически с помощью нейросети