Data Engineer
Data Engineer Senior Remote
ID: 17268
28 ноября 2025 г.
Активна
Россия
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
#вакансия #удаленно #Россия
Data Engineer в аккредитованную IT-компанию, которая создаёт карту городов со справочником компаний, маршрутами общественного транспорта и навигатором.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Senior
Стек:Data Engineer,MS SQL Server,ClickHouse,Kafka.
🔷Задачи:
Разработка с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform;
Мигрирование существующих пайплайнов с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);
Работа с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками;
Построение отказоустойчивых пайплайнов обработки и доставки данных;
Участие в архитектурных решениях, внедрение best practices хранения, мониторинга и качества данных;
Проектирование витрин данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP);
Сопровождение миграции BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI).
🔷Обязательные требования:
Опыт на позиции Data Engineer / Big Data Engineer от 5+ лет;
Spark и RDD/DataFrames, Partitioning, Tuning;
Опыт работы с высоконагруженной Kafka;
Построение дата-архитектуры (DWH, OLAP, ETL/ELT, чанки, шардирование, SLA);
Работа с облачными хранилищами и построение отказоустойчивой delivery (AWS S3 - плюс);
Проектирование пайплайнов под отказоустойчивость, traceability и продакшеновую эксплуатацию;
Работа на одном из языков программирования, например, Scala;
Работа с ClickHouse;
SQL.
Будет приемуществом:
Опыт построения дата-платформ и миграции данных между системами / подходами;
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (data contracts);
Опыт настройки OpenMetadata / DataHub, реализации практик Data Governance;
Опыт с Trino, Presto, dbt;
Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.
Отклики ждем @fr_rec
🛠 Навыки
Cloud Technologies
Data Engineering
data extraction, transformation and loading tools
data visualisation software
online analytical processing
Scala
Spark
SQL
SQL Server
🤖 ИИ навыки
Amazon S3
Apache Kafka
Apache Spark
ClickHouse
create data models
Data Engineering
data extraction, transformation and loading tools
Data Pipeline
data quality assessment
Data Warehouse
information governance compliance
manage ICT data architecture
manage ICT virtualisation environments
Microsoft SQL Server
migrate existing data
online analytical processing
Scala
SQL
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Big Data
Business Intelligence
Data Management
Information and communication technologies
Transportation
Urban planning
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:Machinelearning_Jobs