Data Engineer
Data Engineer Senior Hybrid
ID: 17356
2 декабря 2025 г.
Активна
Сбер
Россия, Москва
Формат работы
Гибкий график
📄 Оригинальный текст вакансии
Senior Data Engineer
#гибрид #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-разрабатывать и настраивать механизмы для автоматизированного сбора данных, обеспечивать корректность и полноту сбора, оптимизировать процессы таким образом, чтобы все работало быстрее и без ручного вмешательства
-разрабатывать пайплайны для предобработки данных и преобразовывать их в формат, оптимальный для дальнейшего хранения, обработки и использования для RAG
-проектировать и реализовывать хранилища, которые позволили бы эффективно решать задачи, связанные с RAG
-применять машинное обучение и искусственный интеллект для улучшения результатов работы, поддерживать корректную работу системы – мониторинг, диагностика и устранение неполадок, исправление старых багов и создание новых
🔹Требования
-умение проектировать DWH, Data Lake, Data Management Platform
-опыт построения и развития высоконагруженных систем
-опыт разработки и оптимизации пайплайнов (batch, streaming) для обработки больших объемов данных (100TB - 1PB+)
-продвинутый уровень владения Python и SQL
-опыт работы с движками для распределенной обработки данных (Spark, Trino)
-опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ)
-опыт работы с MPP базами данных и понимание их внутреннего устройства (ClickHouse, Greenplum, Vertica)
-базовые навыки DevOps (Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, CI/CD
-навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
-навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4454112/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🛠 Навыки
Ansible
ClickHouse
GigaChat
Greenplum
Jenkins (tools for software configuration management)
Kafka
Kandinsky
manage ICT virtualisation environments
Python (computer programming)
RabbitMQ
Spark
SQL
Vertica
🎯 Домены
AI
ML
RAG
🤖 ИИ навыки
Apache Kafka
ClickHouse
Data Lake
Data Pipeline
Data Warehouse
Generative AI
Greenplum
Machine Learning
principles of artificial intelligence
Python (computer programming)
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Spark
SQL
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Big Data
Cloud Computing
Data Processing
Financial Services
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:devs_it