ML Engineer NLP On-site

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #dsml, #python Должность: ML-инженер Компания: AML ACADEMY https://www.amlacademy.kz/ Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: от 1.2 млн до 3.5 млн до вычета налогов AML Academy — академия, специализирующаяся на качественном обучении в сфере ПОД/ФТ (противодействия отмыванию доходов и финансированию терроризма). Академия предоставляет образовательные программы для субъектов финансового мониторинга — банков, страховых и микрофинансовых организаций, а также представителей нефинансового сектора: адвокатов, нотариусов и юридических консультантов. Описание вакансии: Обязанности - Разработка, обучение и оптимизация моделей ML и NLP (классификация, генеративные модели, embeddings, retrieval) - Создание пайплайнов обработки текстов: очистка, разметка, препроцессинг, векторизация - Интеграция моделей в продакшн: FastAPI, Docker, CI/CD - Оптимизация inference: квантование, ускорения на GPU/CPU - Разработка поисковых и рекомендательных систем (BM25, semantic search, reranking) - Настройка ML-инфраструктуры: мониторинг, A/B-тесты, метрики - Работа с LLM: prompting, finetuning, RAG - Взаимодействие с разработчиками для интеграции решений в сервисы Требования - Уверенный опыт работы ML Engineer / NLP Engineer / Data Scientist - Глубокие знания в NLP: embeddings, transformers, seq2seq, NER, similarity, retrieval - Опыт с PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, SentenceTransformers - Навыки оптимизации под GPU: CUDA, quantization, ускоренные attention-механизмы - Опыт работы с векторными БД: Qdrant, Milvus, FAISS - Опыт работы с Elasticsearch / OpenSearch - Отличное знание Python и FastAPI - Уверенная работа с Docker, Git, Linux - Плюсом: понимание принципов MLOps, опыт с LLM (Qwen, Llama, DeepSeek), построение RAG-систем Условия - Работа над крупными и технологическими проектами с упором на NLP и LLM - Возможность предлагать и реализовывать собственные архитектурные решения - Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально - Полный рабочий день в офисе, график 5/2 - Доступ к GPU-ресурсам, современным ML-стекам, большим датасетам - Профессиональный рост: участие в конференциях, internal R&D, разработка собственных моделей - Дружная команда, минимум бюрократии, быстрые циклы разработки Контакты: Telegram @ksz_2001 Whatsapp +77079119971