ML Engineer
ML Engineer Senior Remote
ID: 17726
3 декабря 2025 г.
Активна
Лайв Тайпинг
Россия
270 000 ₽ - 310 000 ₽
Тип занятости
Частичная занятость
Требуемый опыт
Более 6 лет
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
#вакансия #ML #senior #parttime #remote #удаленка
Вакансия: Senior ML-инженер
Компания: Лайв Тайпинг
Формат работы: удаленно, аутстаф
Варианты оформления: ИП или самозанятость
Уровень ЗП: от 270 000₽ до 310 000₽ в месяц
Порядок расчётов: T&M
Гражданство и локация кандидата: РФ
Опыт в роли ML-инженера: от 5 лет
Привет!
Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 14 лет создаём мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard.
Входим в топ-20 лучших мобильных разработчиков России.
Ищем разработчика, который захочет сотрудничать с нами по аутстаф-модели.
Ты нам подходишь, если:
· Имеешь опыт коммерческой разработки и внедрения ML-моделей в production от 5 лет.
· Имеешь опыт коммерческой разработки на Python и уверенно владеешь стеком библиотек (pandas, scikit-learn, numpy, PyTorch/TensorFlow).
· Имеешь опыт развертывания моделей в production (Docker).
· Обладаешь глубокими знаниями в области машинного обучения: как классические методы, так и нейронные сети (CNN, RNN, Transformers).
· Имеешь практический опыт в одном или нескольких направлениях: Computer Vision, NLP, Recommendation Systems или Generative AI.
· Умеешь работать с реляционными и NoSQL базами данных, пишешь эффективный SQL-запросы.
Будет плюсом:
· Имеешь опыт работы DevOps-инженером от 3 лет.
· Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP, Azure) и их ML-сервисами (SageMaker, Vertex AI, Yandex DataSphere).
· Опыт настройки и использования MLOps инструментов (Kubeflow, MLflow, Airflow, Evidently).
· Знание фреймворков для работы с большими данными (Apache Spark).
· Опыт работы с Kubernetes для оркестрации ML-сервисов.
· Навыки разработки и оптимизации высоконагруженных Python-приложений (asyncio, FastAPI).
Преимущества работы с нами:
· Гибкий график и работа на удалёнке
· Мы берем на себя все заботы по поиску проекта, общения с заказчиком и оплате
· Возможность совмещать с другими проектами
· Возможность взять следующий проект, если нам понравится сотрудничать друг с другом
· Заботливое сопровождение твоей работы на проекте на всех этапах
Мы с удовольствием примем тебя в нашу команду и поможем включиться в работу!
Буду рада обсудить детали:
Наташа
📩ТГ @natalyrie
🛠 Навыки
build recommender systems
Cloud Technologies
Computer Vision
Data Science
DevOps
manage ICT virtualisation environments
Natural language processing
NoSQL
principles of artificial intelligence
Python (computer programming)
software components libraries
Spark
SQL
🎯 Домены
AI
ML
🤖 ИИ навыки
Apache Spark
artificial neural networks
AsyncIO
build recommender systems
Computer Vision
Data Science
Deep Learning
FastAPI
Kubernetes
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
MLOps
Natural language processing
NoSQL
NumPy
pandas
Python (computer programming)
PyTorch
scikit-learn
SQL
TensorFlow
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Cloud Computing
Data Science
Mobile Applications
Software Development
Web Services
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:datasciencejobs