Python Developer Middle/Senior On-site

#python #middle #fulltime #senior#minsk 🔴Вакансия: Senior|Middle Python Developer ⚫️Компания: Human Apps 📍Локация: Минск 🖥Формат работы: офис, фулл-тайм Чем предстоит заниматься: -Разработка и оптимизация архитектуры баз данных; -Создание Backend-приложений с нуля и их дальнейшее развитие; -Проектирование, разработка и поддержка RESTful API и GraphQL; -Внедрение и масштабирование микросервисной архитектуры с использованием Docker, gunicorn, uvicorn, Kubernetes (k8s); -Тесное сотрудничество с командами менеджмента, QA и Frontend для достижения общих целей проекта; -Обеспечение высокой производительности, отказоустойчивости и непрерывной работы высоконагруженных систем; -Активное участие в разработке и внедрении нового функционала, а также оптимизация существующей кодовой базы; -Исследование и выбор передовых технологий и инструментов для развития проекта. Наши ожидания от кандидата: -3-6 лет коммерческого опыта разработки на Python; -Уверенные навыки работы с асинхронными фреймворками, такими как asyncio и FastAPI; -Глубокое понимание сетевых протоколов (HTTP, HTTPS, SSL, DNS, PROXY, TCP/IP) и архитектурных принципов REST; -Практическое применение принципов чистого кода: ООП, DRY, KISS, SOLID; -Опыт работы с системами обмена сообщениями (RabbitMQ, Redis); -Навыки работы с Nginx, Docker, Docker Swarm, Kubernetes (K8s); -Опыт использования систем кэширования, например, Memcached; -Опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных, а также с инструментами SqlAlchemy, Alembic, Pydantic (для моделей); -Практический опыт работы с ведущими облачными платформами (AWS, Google Cloud (Storage), Microsoft Azure); -Понимание сетевых протоколов и принципов непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD); -Владение Git и понимание методологии Git Flow; -Уверенное знание операционных систем семейства Linux. Будет плюсом: -Опыт работы с Terraform; -Знания в области компьютерного зрения (Computer Vision); -Опыт работы с технологиями NVIDIA: CUDA, cuDNN, Tensor Core; -Знакомство с ML-фреймворками: PyTorch, TensorRT, Hugging Face; -Transformers, NumPy, OpenCV; -Практический опыт обработки изображений и видео с использованием Al-моделей (SDXL, GPFGAN, BiRefNet, LaMa); -Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP). Контакт: @nasteyshkas