К вакансиям
ML Engineer

MLOps Engineer Middle/Senior

ID: 17746
3 декабря 2025 г.
Активна
Selecty
Россия
200 000 ₽ - 310 000 ₽

Тип занятости

ГПХ или совместительство

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

#MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers ⭐️MLOps (банк) Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD. Компания: Selecty (КА) 💰Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда) Формат: только ТК РФ (совместительство в банке) *️⃣Стек технологий: Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes Библиотеки для ML: Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие ✅Обязанности: Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference) Выстраивание MLOps и CI/CD процессов Развитие инструментов ML-платформы Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах ⭐️Требования: Обязательное высшее образование Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ Обязательное наличие военного билета или приписного Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование Опыт работы с реляционными базами данных Понимание принципов работы web: HTTP, REST Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes Будет плюсом: Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем Знание и применение принципов System Design и ML System Design Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами 🎉Условия Оформление по ТК РФ (совместительство в банке) ДМС (включая стоматологию) Компенсация фитнеса Скидки на обучение английскому языку (Skyeng) Индексация заработной платы Современная техника для работы IT-аккредитация компании Откликнуться - @alinarood✉️ -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >] [Ссылка: https://t.me/workayte]

🛠 Навыки

Computer Vision
Hadoop
Jenkins (tools for software configuration management)
Jupyter Hub
LLM
manage ICT virtualisation environments
PostgreSQL
Python (computer programming)
software components libraries
tools for software configuration management

🎯 Домены

AI
Backend
Banking
Data Science
Machine Learning

🤖 ИИ навыки

Aiohttp
Apache Airflow
Asynchronous programming
CatBoost
Celery
CI/CD
Docker
FastAPI
Hadoop
HTTP
Jenkins (tools for software configuration management)
Jupyter Hub
LightGBM
LLM
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
ML (computer programming)
NLTK
OpenCV
PostgreSQL
PySpark
Python (computer programming)
PyTorch
RAG
Redis
REST
S3
sklearn
System Design
TensorFlow
tools for software configuration management
XGBoost

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Backend Development
Banking
Data Engineering
Data Science
Machine Learning
MLOps

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:workayte