К вакансиям
ML Engineer

ML Engineer Senior Remote

ID: 17803
3 декабря 2025 г.
Активна
Лайв Тайпинг
Россия
270 000 ₽ - 310 000 ₽

Тип занятости

Частичная занятость

Требуемый опыт

Более 6 лет

Формат работы

Удаленная работа

📄 Оригинальный текст вакансии

#вакансия #ML #senior #parttime #remote #удаленка Вакансия: Senior ML-инженер Компания: Лайв Тайпинг Формат работы: удаленно, аутстаф Варианты оформления: ИП или самозанятость Уровень ЗП: от 270 000₽ до 310 000₽ в месяц Порядок расчётов: T&M Гражданство и локация кандидата: РФ Опыт в роли ML-инженера: от 5 лет Привет! Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 14 лет создаём мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard. Входим в топ-20 лучших мобильных разработчиков России. Ищем разработчика, который захочет сотрудничать с нами по аутстаф-модели. Ты нам подходишь, если: · Имеешь опыт коммерческой разработки и внедрения ML-моделей в production от 5 лет. · Имеешь опыт коммерческой разработки на Python и уверенно владеешь стеком библиотек (pandas, scikit-learn, numpy, PyTorch/TensorFlow). · Имеешь опыт развертывания моделей в production (Docker). · Обладаешь глубокими знаниями в области машинного обучения: как классические методы, так и нейронные сети (CNN, RNN, Transformers). · Имеешь практический опыт в одном или нескольких направлениях: Computer Vision, NLP, Recommendation Systems или Generative AI. · Умеешь работать с реляционными и NoSQL базами данных, пишешь эффективный SQL-запросы. Будет плюсом: · Имеешь опыт работы DevOps-инженером от 3 лет. · Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP, Azure) и их ML-сервисами (SageMaker, Vertex AI, Yandex DataSphere). · Опыт настройки и использования MLOps инструментов (Kubeflow, MLflow, Airflow, Evidently). · Знание фреймворков для работы с большими данными (Apache Spark). · Опыт работы с Kubernetes для оркестрации ML-сервисов. · Навыки разработки и оптимизации высоконагруженных Python-приложений (asyncio, FastAPI). Преимущества работы с нами: · Гибкий график и работа на удалёнке · Мы берем на себя все заботы по поиску проекта, общения с заказчиком и оплате · Возможность совмещать с другими проектами · Возможность взять следующий проект, если нам понравится сотрудничать друг с другом · Заботливое сопровождение твоей работы на проекте на всех этапах Мы с удовольствием примем тебя в нашу команду и поможем включиться в работу! Буду рада обсудить детали: Наташа 📩ТГ @natalyrie (https://t.me/natalyrie) @ml_data_science_job

🛠 Навыки

Cloud Technologies
Data Science
manage ICT virtualisation environments
NoSQL
principles of artificial intelligence
Python (computer programming)
software components libraries
Spark
SQL

🎯 Домены

Computer Vision
Generative AI
ML
NLP
Recommendation Systems

🤖 ИИ навыки

artificial neural networks
build recommender systems
cloud security and compliance
computational fluid dynamics
Computer Vision
database management systems
Data Science
DevOps
handle case evidence
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
Natural language processing
NoSQL
Python (computer programming)
software components libraries
Spark
SQL
Web Services

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Cloud Computing
Data Science
Information and communication technologies
Machine Learning
Software Development

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)