Продуктовый аналитик
Data Analyst Middle/Senior Remote
ID: 18402
4 декабря 2025 г.
Активна
Россия
250 000 ₽ - 320 000 ₽
Тип занятости
Полная занятость
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
Data Analyst
Чем предстоит заниматься:
— Написание запросов SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины)
— Разрабатывать и поддерживать дашборды и отчёты для мониторинга ключевых метрик бизнеса;
— Проводить глубокий анализ пользовательского поведения, воронок продаж, эффективности маркетинговых кампаний и других бизнес-процессов;
— Формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты;
— Работать в тесном взаимодействии с командами продукта, маркетинга, продаж и разработки для принятия data-driven решений;
— Автоматизировать рутинные аналитические процессы;
— Подготавливать презентации и аналитические выводы для руководства и заинтересованных сторон.
Наши ожидания:
— Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины.
— Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 — как плюс.
— Навыки работы с витринами данных и построения аналитических слоёв.
— Опыт работы с Power BI (дашборды, визуализации, ролевые модели, оптимизация).
— Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
— Опыт работы с другими BI-инструментами (Tableau, Qlik, Superset)
— Примеры инициатив: автоматизация, перевод Excel-отчётности в BI, внедрение методологий.
— Знание Python или R для анализа данных (плюс будет опыт с pandas, numpy, matplotlib/seaborn);
— Понимание основ статистики, A/B-тестирование и методологии анализа данных;
Готовы предложить:
— Оформление: ИП, ГПХ
— Комфортный доход по итогам собеседования
— 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
— Удобный формат работы: полная удаленка
— Современные и интересные задачи на проекте
— Возможность обучения и карьерного роста
— Заработная плата от 250 до 320 тыс.
— Локация РФ
Для связи: @patrikeeva_mia_dev
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
[Ссылка: https://t.me/workayte]
🛠 Навыки
data visualisation software
Data Warehouse
Python (computer programming)
QlikView Expressor
R
software components libraries
SQL
🤖 ИИ навыки
Business Intelligence
create data models
data extraction, transformation and loading tools
data visualisation software
Data Warehouse
levels of software testing
operate relational database management system
Python (computer programming)
QlikView Expressor
R
software components libraries
SQL
statistical analysis system software
visual presentation techniques
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
B2C
Business Analytics
Data-Driven Decision Making
E-commerce
Marketing Analytics
SaaS
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:workayte