QA Automation
QA Engineer Middle+ Remote
ID: 18458
4 декабря 2025 г.
Активна
Unimatch Lab
от 2 000 $
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
AI-Native QA Engineer (Middle+)
График: удаленно, гибкий
Заработная плата: от 2000$
Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия из Кремниевой долины, создающая вертикальные AI-продукты в формате высокоскоростного конвейера.
Наша цель — 100 AI-решений за 24 месяца в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.
Чтобы продукты были быстрыми, безопасными и стабильными, мы ищем Middle+ QA Engineer, который станет ключевым элементом продуктовой команды и обеспечит качество на всех этапах разработки.
👤 Кого мы ищем
A-Player QA-инженера, который:
Уверенно тестирует web UI и API (REST, GraphQL).
Быстро превращает хаотичные баги в чёткие баг-репорты.
Владеть инструментами автоматизации, нагрузочного тестирования и базовой безопасности.
Работает как часть команды — вместе с разработчиками и продактами.
Ловит критичные баги до выхода в прод и заботится о стабильности продукта.
🛠 Core Stack
Функциональное тестирование: UI (Web), API (REST, GraphQL).
Документация: чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты.
Трекинг: Jira, YouTrack.
SQL: PostgreSQL / Supabase (базовые проверки данных).
Интеграционное тестирование: комплексные сценарии API и сервисов.
⚙️ Инструменты и инфраструктура
API: Postman (коллекции, автотесты).
Автоматизация: Selenium, Playwright (smoke/regression).
Нагрузка: JMeter, k6 (load, stress, endurance).
Безопасность: базовые практики OWASP (XSS, CSRF, SQLi, ACL).
CI/CD: запуск тестов в пайплайнах.
🧪 Зоны ответственности
Ручное функциональное и интеграционное тестирование.
Формирование smoke- и regression-пакетов.
Подготовка и поддержка тестовой документации.
Контроль качества и стабильности релизов.
SQL-проверки данных и анализ логов.
Автоматизация базовых UI/API-сценариев.
Нагрузочное и безопасностное тестирование.
Работа в связке с разработкой и продактом для ускорения релизов.
🤖 AI-Fluent (must-have)
Практическое использование AI-инструментов:
для генерации тест-кейсов и чек-листов,
подготовки нагрузочных сценариев,
ускоренного анализа логов и багов,
автогенерации скриптов для автоматизации
(опыт с ChatGPT, Copilot, Cursor, Codeium).
🌟 Будет плюсом
Опыт тестирования микросервисов.
Docker и базовое понимание CI/CD.
Работа с мониторингом: Grafana, Kibana, Sentry.
Опыт нагрузочного тестирования 1k RPS+.
Базовые навыки пентеста (API Security).
🎯 Какой QA нам нужен
Работает вместе с продуктовой командой, а не “в стороне”.
Чётко видит риски, уязвимости и нестандартные сценарии.
Фокусируется на качестве, безопасности и стабильности.
Грамотно и своевременно коммуницирует о проблемах.
Берёт ответственность за продукт и его состояние.
💎 Что мы предлагаем
Работа над передовыми AI-продуктами.
Быстрый рост до Senior или QA Lead.
Команда A-Players, где роль QA — ключевая.
Высокая автономия: минимум бюрократии, максимум доверия.
Мультинациональная команда и высокая экспертиза.
Контакты: @dinisgabdulmanov
🛠 Навыки
ACL
API Testing
CI/CD
CSRF
Docker
Grafana
GraphQL
Jira
Jmeter
K6
Kibana
OWASP
Playwright
PostgreSQL
Postman
REST
Selenium
Sentry
SQL
SQL injection
Supabase
Web UI testing
XSS
YouTrack
🎯 Домены
AI
HealthTech
HRTech
LegalTech
PropTech
🤖 ИИ навыки
Cain and Abel (penetration testing tool)
develop automated software tests
execute integration testing
Jenkins (tools for software configuration management)
levels of software testing
manage ICT virtualisation environments
OWASP ZAP
perform VATS
PostgreSQL
provide software testing documentation
SQL
tools for ICT test automation
use testing equipment
web application security threats
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
HealthTech
HRTech
LegalTech
PropTech
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:qa_jobs