ML Engineer
ML Lead Remote
ID: 18557
5 декабря 2025 г.
Активна
WIT
300 000 ₽ - 430 000 ₽
Требуемый опыт
Более 6 лет
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
ML Lead
#удаленкарф #lead #400k
Компания: WIT
ЗП: от 300 000 до 430 000₽
🔹Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.
🔹Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.
Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.
🔹Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы
Контакты:@slanakrd
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
[Ссылка: https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi]
🌐 Языки
английский (B2 — Средне-продвинутый)
🛠 Навыки
A/B Testing
Hadoop
Machine Learning
Natural language processing
Python (computer programming)
RAG
Reinforcement Learning
software components libraries
SQL
🎯 Домены
AI
Fin-tech
ML
🤖 ИИ навыки
analyse big data
data extraction, transformation and loading tools
Data Science
Deep Learning
Hadoop
lead process optimisation
levels of software testing
Machine Learning
Natural language processing
principles of artificial intelligence
Python (computer programming)
software components libraries
SQL
statistical analysis system software
Statistics
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Customer Personalization
Customer Retention
Data Science
Demand Forecasting
Financial Services
Fraud Detection
Machine Learning
Predictive Analytics
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:devs_it