MLOps Engineer Remote

Публикатор: Albatross Обсуждение: @devops_jobs #vacancy #вакансия #удаленно #remote #job #mlops Вакансия: MLOps Engineer / Контракт Компания: AgentsYard Требуемый опыт работы: от 2х лет Формат: удалённо, частичная или полная занятость Таймзона: пересечение минимум 4 часа с US (EST) Ставка: 25-45$/час О проекте: AgentsYard — платформа помогающая МСБ компаниям (USA, EU) найти инженеров по DevOps, MLOps и Agent AI фреймворкам. Мы ищем инженеров, которые умеют эксплуатировать AI/ML системы в проде. Ваши обязанности: MLOps Engineer * Построение и сопровождение ML-пайплайнов (train / eval / inference) * Продакшн-деплой моделей (Docker, Kubernetes, rollouts/rollbacks) * Мониторинг latency, cost, data/model drift, деградаций * Управление версиями моделей, артефактов и экспериментами * Оптимизация инфраструктурных и inference-затрат Наши требования: * Уверенный Python * Опыт эксплуатации ML / AI систем в production * Docker, Kubernetes, CI/CD * Observability: Grafana / Prometheus / OpenTelemetry / Datadog или аналоги * Опыт с MLflow / Weights & Biases или аналогами * Работа с провайдерами (AWS / GCP / Azure) * Понимание A/B тестирования, canary-релизов, rollback-стратегий * Обязательно: публичные GitHub-репозитории, демо или POC-проекты Стек: * Python, Docker, Kubernetes, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, MLflow / W&B, Terraform, AWS/GCP, LLM-стек (LangChain / AutoGen / LlamaIndex — плюс) Если вам интересна работа с реальными продакшн-AI системами, агентами и сложной инфраструктурой пишите в личные сообщения с CV и ссылками на GitHub/портфолио. Контакт : @albayard