Research Engineer RL Middle/Middle+ Hybrid

Позиция: Инженер-исследователь (Research Engineer) в области RL Компания: AIRI (Институт искусственного интеллекта), команда "Адаптивные агенты" Уровень: middle, middle+ Зарплата: оклад 300+ тыс. gross, годовой бонус Формат: Мск, гибрид (1-2 дня в офисе в Сити), зарубежные командировки (конференции) 👀 Чем занимаемся? Команда инженеров-исследователей фокусируется на разработке и индустриальном применении современных методов обучения с подкреплением, оптимального контроля и мультимодальных моделей поведения. Мы работаем над задачами, лежащими на стыке research и production: от робототехники и управления беспилотным транспортом до рекомендательных систем и макроэкономического моделирования. Работа предполагает applied R&D формат: исследовательская проработка методов, их реализация, экспериментальная валидация и, при наличии научной новизны, публикацию результатов на конференциях уровня Core A* / A (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI и др.). 🧠 Основные задачи: - Участие в R&D-проектах с индустриальными и академическими партнёрами института, ownership отдельных направлений или компонент решений - Проведение прикладных исследований в области RL, оптимального контроля и смежных методов - Разработка, обучение и экспериментальная оценка моделей (RL / DL) - Подготовка публикаций по результатам проектов (при наличии научной новизны) 💡 Важные пожелания к опыту и навыкам кандидата: - Глубокое практическое владение Python и опыт работы с ML/DL-стеком (PyTorch, NumPy, pandas, sklearn, wandb; опыт с JAX будет плюсом) - Глубокое понимание ML/DL алгоритмов. Опыт обучения и реализации RL алгоритмов с нуля - Широкий технический кругозор и интерес к смежным областям (CV, LLM/VLM, generative models) - Опыт участия в разработке и внедрении ML/DL/RL-решений в прикладных или индустриальных условиях, понимание принципов оценки качества моделей - Хорошая инженерная подготовка: алгоритмическое мышление, опыт проектирования решений, владение инструментами разработки (Git, Docker, Linux) - Самостоятельность, ответственность, умение формализовать задачи и доводить решения до результата Будет плюсом: - Опыт обучения больших базовых моделей (CV / NLP) в распределённых сетапах (DDP / FSDP) и работы с современными вычислительными кластерами - Соавторство и опыт подготовки статей для конференций уровня A / A* - Опыт работы с инфраструктурой (K8s, Airflow), базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB и др.) - Опыт взаимодействия с индустриальными партнёрами, умение структурировать задачи, формулировать цели и метрики 📎Откликнуться на вакансию можно: - в тг — рекрутер Ксения (@ksenia_jaja) ответит на ваши вопросы и поможет организовать знакомство с командой 🙂 - по почте — people@airi.net (сюда можно писать в том числе если сейчас нет активной вакансии в интересующей вас команде, но хочется познакомиться на будущее)