К вакансиям
ML Engineer

Senior NLP Engineer Remote

ID: 28889
13 февраля 2026 г.
Активна
Россия
300 000 ₽ - 400 000 ₽

Тип занятости

Полная занятость

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

Вакансия: Senior NLP Engineer Формат: Удалённый (аутстафф) Занятость: Полная Локация: только РФ Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT Оплата: 300 - 400 тысяч рублей на руки Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior NLP/LLM Engineer для аутстафф-проекта в банковской сфере. Задачи: • Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы. • Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты. • Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода. • Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами. • Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз. Обязательные требования: • 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM. • Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей. • Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn. • Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex. • Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning. • Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. • Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны. Будет плюсом: • Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах. • Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL. • Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы. • Опыт работы в кросс-функциональных командах. Условия: • Удалённый формат работы. • Полная занятость. • Оформление по ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT. • Оплата 300 - 400 тысяч рублей на руки Буду рад ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @Dmitriy_Ptolemay

🛠 Навыки

CI/CD
DeepSeek
Docker
Kubernetes
LangChain
LangGraph
Llama
LlamaIndex
LoRA
Machine Learning
Mistral
NumPy
pandas
Polars
Probability Theory
Prompt-tuning
Python (computer programming)
PyTorch
QLoRA
Qwen
RAG
scikit-learn
Scipy
sentence-transformers
SFT
Statistics
Transformers

🎯 Домены

Fin-tech

🤖 ИИ навыки

business process integration
CI/CD
Continuous Integration
Data Preprocessing
DeepSeek (language model)
Docker
Hive (Apache)
knowledge base
Kubernetes
LangChain
LlamaIndex
Llama (language model)
LoRA (parameter-efficient fine-tuning)
Machine Learning
Mistral (language model)
Natural language processing
NumPy
Pandas (software)
PostgreSQL
Prompt tuning
Python (computer programming)
PyTorch
QLoRA (quantized low-rank adaptation)
Qwen (language model)
Retrieval Augmented Generation
scikit-learn
Scipy
Sentence Transformers
Supervised Fine-Tuning
Transformers (machine learning)
vectorization (data)

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Banking
Financial Services
Software Development

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:Getitrussia