ML Engineer
Senior NLP Engineer Remote
ID: 28889
13 февраля 2026 г.
Активна
Россия
300 000 ₽ - 400 000 ₽
Тип занятости
Полная занятость
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
Вакансия: Senior NLP Engineer
Формат: Удалённый (аутстафф)
Занятость: Полная
Локация: только РФ
Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT
Оплата: 300 - 400 тысяч рублей на руки
Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior NLP/LLM Engineer для аутстафф-проекта в банковской сфере.
Задачи:
• Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы.
• Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты.
• Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода.
• Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами.
• Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз.
Обязательные требования:
• 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM.
• Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей.
• Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn.
• Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex.
• Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning.
• Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
• Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны.
Будет плюсом:
• Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах.
• Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL.
• Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы.
• Опыт работы в кросс-функциональных командах.
Условия:
• Удалённый формат работы.
• Полная занятость.
• Оформление по ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT.
• Оплата 300 - 400 тысяч рублей на руки
Буду рад ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @Dmitriy_Ptolemay
🛠 Навыки
CI/CD
DeepSeek
Docker
Kubernetes
LangChain
LangGraph
Llama
LlamaIndex
LoRA
Machine Learning
Mistral
NumPy
pandas
Polars
Probability Theory
Prompt-tuning
Python (computer programming)
PyTorch
QLoRA
Qwen
RAG
scikit-learn
Scipy
sentence-transformers
SFT
Statistics
Transformers
🎯 Домены
Fin-tech
🤖 ИИ навыки
business process integration
CI/CD
Continuous Integration
Data Preprocessing
DeepSeek (language model)
Docker
Hive (Apache)
knowledge base
Kubernetes
LangChain
LlamaIndex
Llama (language model)
LoRA (parameter-efficient fine-tuning)
Machine Learning
Mistral (language model)
Natural language processing
NumPy
Pandas (software)
PostgreSQL
Prompt tuning
Python (computer programming)
PyTorch
QLoRA (quantized low-rank adaptation)
Qwen (language model)
Retrieval Augmented Generation
scikit-learn
Scipy
Sentence Transformers
Supervised Fine-Tuning
Transformers (machine learning)
vectorization (data)
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Banking
Financial Services
Software Development
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:Getitrussia