ML Engineer
ML Engineer Middle/Senior Remote
ID: 29459
16 февраля 2026 г.
Активна
GRI
Россия, Москва
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
Мы - кадровое агентство RED и мы ищем опытного ML Engineer в IT-компанию GRI.
ML Engineer (Middle+/Senior)
О компании и проекте
Наш партнер — IT-компания GRI, создающая цифровые продукты в e-com, ритейле и маркетинге.
Сейчас они формируют сильную ML-команду для нового проекта: разработка собственной рекомендательной системы для крупной E-com компании.
Команда - камерная и профессиональная: Product-менеджер, ML-инженеры, Аналитик, Backend разработчик
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.
- Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от исследования и прототипирования до внедрения, мониторинга и поддержки.
- Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.
- Работать в тесном взаимодействии со всей командой, совместно решая новые задачи.
- Главный вызов: разработка рекомендательных систем с нуля.
Кого ждут:
- 3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации.
- Уверенное владение Python и знание основного ML-стека: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch.
- Опыт вывода ML-моделей в production.
- Понимание классических подходов к рекомендациям (коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и др.).
- Базовые знания оффлайн- и онлайн-метрик для оценки рекомендаций.
- Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Опыт работы с Linux и системами контроля версий (Git).
Что предлагают:
- Работа в современной IT-компании.
- Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.
- Гибридный (Москва) или полностью удаленный формат работы.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Современное оборудование от компании.
- Скидки от партнеров.
- Оформление по ТК РФ.
- Стабильная рыночная ЗП - обсуждается с финальным кандидатом.
Если ищешь монотонную, вялотекущую деятельность с бесконечными согласованиями - тебе не понравится.
Но, если ты готов погрузиться в активное создание сложного и полезного продукта (или у тебя есть такие друзья), ждем твой отклик и резюме!
TG: @Shrimpy_S
🛠 Навыки
operating systems
Python (computer programming)
software components libraries
SQL
tools for software configuration management
🎯 Домены
E-commerce
Machine Learning
Marketing
Retail
🤖 ИИ навыки
ALS (Alternating Least Squares)
build recommender systems
CatBoost
collaborative filtering
Item2Vec
levels of software testing
Machine Learning
operate relational database management system
operating systems
Python (computer programming)
PyTorch
scikit-learn
SQL
tools for software configuration management
XGBoost
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Data Science
E-commerce
Marketing
Retail
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:ml_data_science_job