К вакансиям
ML Engineer

Python Developer AI Remote

ID: 30502
22 февраля 2026 г.
Активна

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

Python разработчик ☑️Что мы предлагаем: -Создавать продукты с нуля, работать только с актуальным стеком, без легаси. -Разрабатывать ботов, которые реально помогают сотням людей и меняют рабочие процессы к лучшему. -Работать в сильной команде с экспертами в NLP и AI, увлеченными своим делом и открытыми к обмену знаниями. -Влиять на технические решения - твой голос будет важен при обсуждении стека, подходов и архитектуры. ☑️На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи: -Разработка серверной части AI-приложений и ботов на Python. -Проектирование, создание и управление базами данных (включая векторные и поисковые). -Интеграция и работа с моделями машинного обучения (LLM, эмбеддинги). -Разработка и поддержка агентов на базе современных фреймворков (LangGraph и др.). -Администрирование dev-серверов. -Написание качественного, тестируемого кода, проведение код-ревью. -Поддержка и мониторинг работоспособности действующих сервисов. ☑️Что для нас важно в тебе: -Коммерческий опыт разработки на Python. -Практический опыт создания AI-агентов, чат-ботов или RAG-систем. -Опыт применения фреймворков для AI-агентов (LangChain, LangGraph, LangFuse или аналоги). -Знание библиотек для NLP и работы с LLM. -Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector) и/или Elasticsearch. -Умение проектировать и работать с базами данных. -Понимание принципов написания чистого, поддерживаемого кода и опыт тестирования. Не обязательно, но будет очень здорово, если: -Есть опыт или понимание Docker/Kubernetes. -Знаком с инструментами мониторинга и логирования ML-систем. -Имеешь опыт настройки CI/CD для ML-проектов. ☑️Условия работы -Конкурентоспособная «белая» зарплата, обсуждается по итогам собеседования. ДМС. -Удобное место для работы и современное «железо». -Гибкий формат работы. Мы внутри команд сами определяем, когда встречаться в офисе. Обычно это 1-2 раза в неделю для sync'а. -P.S.: А если ты совсем не хочешь посещать офис, то удалённый формат работы у нас тоже есть. Контакты: hr@action-tech.ru

🛠 Навыки

database management systems
FastAPI
Jenkins (tools for software configuration management)
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
ML (computer programming)
Natural language processing
PostgreSQL
Python (computer programming)
SQL
tools for software configuration management
use scripting programming

🎯 Домены

AI
ML
NLP
SaaS

🤖 ИИ навыки

apply publicity code
conduct ICT code review
design database scheme
Elasticsearch
Jenkins (tools for software configuration management)
LangChain
Langfuse
LangGraph
Large language model
levels of software testing
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
monitor logging operations
Natural language processing
pgvector
Pinecone
Python (computer programming)
Qdrant
Vector database
Weaviate

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Data Management
Machine Learning
Natural Language Processing
Software Development

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:FrWork3