К вакансиям
DevOps инженер

MLOps DevOps Engineer LLM GenAI

ID: 32122
1 день назад
Активна
Selecty
250 000 ₽ - 340 000 ₽

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

Публикатор: Алина Оленич Обсуждение: @devops_jobs #вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning #Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool #LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк) Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента. Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM. Компания: Selecty (КА) Уровень дохода: 250-340 к на руки Формат: оформление по ТК РФ Технологический стек Core: Python, FastAPI LangChain / LlamaIndex / Haystack PyTorch Infrastructure / Ops: Kubernetes, Docker CI/CD (Jenkins, DevOps Kit) PostgreSQL, Redis, Tarantool S3 LLM / Inference: vLLM, Triton, SGLang RAG-пайплайны Векторные и графовые БД Задачи Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC) Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации) Внедрение и поддержка RAG-сценариев Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом) Обязательные требования Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов) Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты) Глубокое понимание Docker и контейнеризации Опыт работы с PostgreSQL, Redis Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM) Опыт работы с PyTorch Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.) Понимание RAG-подходов Будет плюсом Опыт оптимизации inference больших языковых моделей Работа с vLLM / Triton / SGLang Опыт с векторными и графовыми БД Понимание ML System Design Опыт поддержки highload-систем Банковский опыт (не обязателен) Условия Оформление по ТК РФ ДМС (включая стоматологию) Компенсация фитнеса Скидки на обучение английскому (Skyeng) Индексация заработной платы Современная техника IT-аккредитация компании Отклик: @alinarood

🛠 Навыки

database
DevOps
FastAPI
haystack
Jenkins (tools for software configuration management)
LangChain
LlamaIndex
manage ICT virtualisation environments
PostgreSQL
Python (computer programming)
RAG
Redis
S3
search databases
SGLang
software components libraries
Tarantool
Triton
vLLM

🎯 Домены

AI
FinTech
GenAI
ML

🤖 ИИ навыки

Amazon S3
building systems monitoring technology
DevOps
ensure equipment availability
FastAPI
graph databases
gRPC
haystack
Jenkins (tools for software configuration management)
LangChain
Large language models
LlamaIndex
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
PostgreSQL
project configuration management
Python (computer programming)
RAG pipelines
Redis
REST
SGLang
software components libraries
state estimation
Tarantool
Triton Inference Server
Vector Databases
vLLM

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Banking
DevOps
Financial Services
Generative AI
LLM
Machine Learning
MLOps
Software as a Service

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:devops_jobs_feed