К вакансиям
ML Engineer

ML Engineer Python Senior Remote

ID: 32777
4 часа назад
Активна
RedLab
Россия

Тип занятости

Полная занятость

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет

Формат работы

Удаленная работа

📄 Оригинальный текст вакансии

ML-инженер (Python) #удаленка #senior Компания: RedLab ☑️Мы поручим: -Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей; -Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения); -Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей; -Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость); -Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных); -Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем; -Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей; -Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами. ☑️Для выполнения задач необходимо: -Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет; Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение -писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID); -Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask; -Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей; -Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM; -Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers; -Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными; -Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов; -Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные); -Опыт подготовки моделей к продакшену; Docker, CI/CD; -Хорошее знание Linux; -Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector; -Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ); -Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana). ☑️Мы предлагаем: -удаленную работу - возможность работать из любого города ; -интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах комфортную рабочую атмосферу -заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф) -full-time занятость. -Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях. Контакты: hr@redlab.dev 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab [Ссылка: https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi]

🛠 Навыки

apply blended learning
attach clock dials
characteristics of faces
cosmetics
electrical machines
Jenkins (tools for software configuration management)
manage ICT virtualisation environments
operating systems
project configuration management
Python (computer programming)
software components libraries

🎯 Домены

AI
Fin-tech
ML
NLP

🤖 ИИ навыки

Apache Kafka
CatBoost
CI/CD
Deep Learning
Django
Docker
FastAPI
Flask
Git
Grafana
Hugging Face Transformers
LangChain
LangGraph
LightGBM
Linux
Machine Learning
MLOps
Named Entity Recognition
Natural language processing
pgvector
Pinecone
Python (computer programming)
PyTorch
Qdrant
RabbitMQ
scikit-learn
SQL
Vector database
Weaviate
XGBoost

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

E-commerce
Financial Services
Industry
SaaS

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:devs_it