AI Engineer Computer Vision Navigation Remote

#РФ #вакансия #удаленно #remote #AI #ML #ComputerVision Вакансия: AI Engineer (CV & Navigation) / ML-разработчик в AR-навигацию) Грейд: Vibe-coder Компания: JETLYN Формат: удаленно Локация: Россия Гражданство: #РФ Вилка ЗП: от 310 000 до 430 000 рублей на руки в месяц Условия оформления, формат: ТК/ИП ✅О проекте DigiNavi (DN) — это AR Indoor навигация с иммерсивным опытом для торговых центров, аэропортов и выставочных комплексов. Наша миссия — превращать общественные пространства в SMART-зоны, добавляя игровую механику и новый пользовательский опыт благодаря технологиям Computer Vision и Augmented Reality. ✅Задачи: Вам предстоит не просто писать код, а управлять процессом разработки через AI-агентов. Мы внедряем подход VibeCoding: вы архитектор решений, а AI — ваш основной инструмент исполнения. AI-Driven Development: Разработка и поддержка кода с использованием AI-агентов (Claude Code, Cursor, OpenAI Codex и др.). Refactoring & Architecture: Рефакторинг AI/ML и CV-компонентов в условиях гетерогенной среды (Go / C++ / Python). R&D: Быстрое прототипирование гипотез и внедрение новых алгоритмов. Integration: Интеграция ML-моделей в микросервисную архитектуру (gRPC / Kafka). Optimization: Оптимизация инференса и работа с high-load системами. ✅Требования Python: Уверенный уровень, опыт разработки AI/Computer Vision решений. CV & ML: Знание алгоритмов (SuperPoint, NetVLAD, Gaussian Splatting). Опыт работы с PyTorch, OpenCV. AI Tools: Практический опыт работы с Claude Code, Cursor, Antigravity или аналогами. Понимание workflow VibeCoding. Backend & Ops: Опыт production-развёртывания ML-сервисов (FastAPI, Docker, gRPC). Понимание микросервисной архитектуры (Kafka). Polyglot: Готовность работать в окружении, где рядом живут Go и C++ (чтение, интеграция, базовое понимание). Process & Methodology: Понимание и применение SDD (Specification-Driven) и TDD подходов. Умение быстро прототипировать и проверять гипотезы. Опыт работы с технической документацией (и умение создавать её там, где её нет). Будет преимуществом: Опыт оптимизации inference для мобильных и серверных сред. Опыт работы с облачной инфраструктурой GCP. Понимание специфики AR/VR разработки. Стек: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI, gRPC, Kafka, Docker, GCP, Go, C++ Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 📲🤝