К вакансиям
Data Scientist

Quantitative Researcher HFT Remote

ID: 32960
10 часов назад
Активна
Wunder Fund
5 000 $ - 8 000 $

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

Quantitative Researcher (HFT) от 5 000 до 8 000$ Мы в Wunder Fund занимаемся HFT c 2014 года. Торгуем на куче бирж по всему миру, от классики до крипты, с ежедневным оборотом > $10 000 000 000. Мы ищем сильные руки в нашу команду Octopus, наш элитный R&D-отряд из лида, quant researcher'а и инженера. Оба ресерчера — золотые медалисты IPhO c сильным бэкграундом в ML, а инженер — крутой технарь с большой экспертизой в оптимизации и ускорениях. Что предстоит делать — Внимательно смотреть в данные и находить аномалии, которые не видны обычному взору (задачка со звездочкой, не так ли?). — Разрабатывать торговые стратегии, которые зарабатывают на нашем симуляторе биржи — бэктесте. — Улучшать бэктест, делая его еще ближе к реальности (чтобы стратегии, разработанные в предыдущем пункте, переставали работать так хорошо). — Анализировать перформанс лучших стратегий в реальной торговле, искать расхождения с бэктестом и повторять предыдущие пункты до идеальной сходимости. Стек — Для экспериментов и прототипирования: Python, Polars/pandas, scikit-learn/Catboost/PyTorch. — Для сверх-быстрого бэктеста и вычислительно тяжелых расчетов: Cython / C++ / Rust. — Для быстрых прототипов и ресерч-итераций: Codex / Cursor. Идеальный мэтч Эта роль с узкими требованиями — мы точно знаем, кто усилит команду и добьется успеха. Для взаимного мэтча у тебя должно быть что-то из перечисленного: — Опыт работы в AI-стартапе: ты работал в идейной среде, где успех определяется не количеством людей, а их качеством и желанием сделать круто, где нужно самому генерировать идеи и гореть их реализацией. — Опыт работы над R&D-проектами в научных лабораториях (таких, как Yandex Research, AIRI Institute, ISPRAS и т.п.). Твой проект двигал науку вперед, вы боролись с неопределенностью в cutting-edge области ML/математики/оптимизации/etc. — Успехи в Kaggle: звание Kaggle Competition Expert и выше, а также соло-золото или успешный опыт участия в аналогичных соревнованиях с табличными данными. А также обязательно — Навык пристального вглядывания в данные: ты сходу можешь рассказать несколько интересных историй, как внимательное изучение сырых данных помогло найти неочевидную аномалию/найти инсайты в "устройстве мира" и решить задачу. — Опыт быстрых экспериментов. Тебе предстоит генерировать гипотезы, проверять их, без сожаления отбрасывать неработающие и искать новые. Важно не привязываться к идее, а вдумчиво пробовать разные подходы, извлекая уроки из неудач. — Опыт пользования AI Coding Assistants для ускорения R&D-циклов (Codex / Cursor / альтерантивный dev environment). — На этой роли НЕ требуется: опыт в HFT и трейдинге, экспертиза в финансах или экономике. Условия — Минимум бюрократии, небольшая команда сильных специалистов, всегда есть об кого обсудить идеи. — Полная удаленка, компенсируем коворкинг. После испытательного срока помогаем с релокацией / получением ВНЖ — при желании. Если вы призывного возраста и в РФ — поможем с отсрочкой. — Workation-приключения. Дважды в год на пару месяцев арендуем большую виллу, где можно поработать, пожить и потусить вместе (уже побывали в Тае, Турции, на Бали и в Грузии). — Доход: оклад $5-8k net + % от прибыли стратегий. На этой позиции потолок по доходу ограничен лишь точностью ваших стратегий и их заработком. Контакты @wunderfund maria@wunderfund.io

🛠 Навыки

C++
CatBoost
Cython
pandas
Python (computer programming)
PyTorch
Rust
scikit-learn

🎯 Домены

Artificial Intelligence
High-Frequency Trading
Machine Learning
Research and development

🤖 ИИ навыки

algorithmic trading
backtesting
C++
CatBoost
Codex
Cursor
Cython
Data Analysis
Data Visualization
Feature Engineering
Git
Linux
Machine Learning
pandas
Polars
Python (computer programming)
PyTorch
Quantitative Research
research and development
Rust
scikit-learn
SQL
statistical arbitrage
Time Series Analysis

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Algorithmic Trading Strategies
Artificial Intelligence
Computational Finance
Cryptocurrency
Data Science
Financial Markets
High-Frequency Trading
Market Anomaly Detection
Quantitative Finance
Research and Development in Technology

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:FrWork3