Python Automation Engineer Middle/Senior Remote

Senior Python Automation / Computer Vision Engineer для создания screen-based RPA, Грейд Middle+/Senior. Срок проекта от 1 года Ставка: для РБ до 1875 RUB/час Gross для ИП/самозанятого Ставка: для РФ до 1550 RUB/час Gross для ИП/самозанятого Локация и гражданство специалиста - Без ограничений Формат работы - Удаленно Компания-Заказчик: Литовская компания по покупке-продаже запчастей на ЕС. Описание проекта Нужно разработать бот, который будет работать с веб-сервисом только по картинке экрана и имитировать действия пользователя. Требования: • практический опыт автоматизации UI по картинке, а не по DOM • опыт работы через RDP/удалённый рабочий стол • опыт с OpenCV, template matching, поиск элементов по шаблону • опыт работы с OCR (Tesseract или аналог) и обработкой текстов • умение строить конфигурируемые сценарии • описывать шаги в YAML/JSON и писать движок, который их исполняет Плюсом будет • опыт разработки RPA решений но с реальной практикой кастомного кода (а не только drag-and-drop) • опыт в computer vision и/или текстовых эмбеддингах (fuzzy search по названиям) • любые проекты типа “бот, который играет/работает по скриншоту” Что за проект: нужно разработать бот, который будет работать с веб-сервисом только по картинке экрана и имитировать действия пользователя. Доступ к сервису реализован через браузер/удалённый сервер (RDP) VMware Horizon. Кода страницы, DOM и API нет. При этом текст и картинки в интерфейсе можно выделять и копировать. На практике задача "научить" бот проходить по заранее заданным путям (последовательностям экранов) с совершением заданных действий: - захват экрана/окна - управление мышью и клавиатурой (клики, скролл, ввод, сочетания клавиш) - работа с буфером обмена (чтение скопированного текста) - распознавание экрана/состояния интерфейса - находить элементы по картинке (кнопки, иконки) и по тексту. при необходимости использовать OCR - хранить сценарии в YAML/JSON (я задаю путь словами, бот исполняет) - уметь описывать: ожидаемый тип экрана, что искать (текст/номер схемы/синонимы), что делать (клик, скролл, ввод данных, копирование) - проверка, что бот на правильном экране - обработка таймаутов, ошибок, всплывающих окон - реализовать механизм “обучения на опыте”: логировать успешные/неуспешные шаги, расширять списки допустимых вариантов, оптимизировать маршрут (кэшировать удачные действия, уменьшать число поисков). формат “обучения” не должен быть оверинжинирингом: достаточно разумной системы логов + обновляемых словарей/паттернов. если есть опыт с ML (эмбеддинги, fuzzy matching), это плюс. Удаленный сервер предоставляет доступ к каталогам автозапчастей. КОНТАКТ HR: @HRKseniya3 Присылайте свои резюме, буду рада сотрудничеству ❤️