DevOps инженер
MLOps DevOps Engineer LLM GenAI Remote
ID: 34605
3 часа назад
Активна
Selecty
Россия
250 000 ₽ - 340 000 ₽
Тип занятости
Полная занятость
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Строго удаленка по РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
🛠 Навыки
database
FastAPI
haystack
Jenkins (tools for software configuration management)
LangChain
LlamaIndex
manage ICT virtualisation environments
PostgreSQL
Python (computer programming)
RAG
Redis
S3
search databases
SGLang
software components libraries
Tarantool
Triton
vLLM
🎯 Домены
AI
FinTech
GenAI
ML
🤖 ИИ навыки
CI/CD
DevOps
Docker
FastAPI
graph databases
gRPC
haystack
Jenkins (tools for software configuration management)
Kubernetes
LangChain
LlamaIndex
LLM inference
Machine Learning
MLOps
PostgreSQL
Python (computer programming)
PyTorch
RAG pipelines
Redis
REST
S3
SGLang
Tarantool
Triton
Vector Databases
vLLM
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
AI Agents
Artificial Intelligence
Banking
Digital assistants
Generative AI
Machine Learning Platforms
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:devops_jobs_feed