System Analyst Senior Remote

#Системныйаналитик #удаленка #РФ #Старшийаналитик 🔎 Системный аналитик Занятость: Полная Вилка: от 379к gross Формат: Удаленный. Работа на территории РФ. Город: Москва Компания: ООО "Глобус-ИТ" Мы занимаемся продуктовой и заказной разработкой мобильных приложений, систем, сайтов и других цифровых решений как внутренних, так и внешних. Делаем фронтэнд и бэкэнд, мобильную разработку, продуктовый дизайн, тестирование и оказываем услугу поддержки. Ищу на проект Банка (NDA) Проект: Mlops ищем опытного Системного аналитика в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка на проект Платформа ИИ-обработки документов AIDA. Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы банка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка. Требования к кандидату: ● Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет. ● Опыт с ML/MLOps от 1 года. ● Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD. ● Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL. ● Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов и тд. Личные качества: ● Самостоятельность в доведении задач до результата. ● Проактивность и инициативность в предложениях. ● Полное погружение в инфраструктуру и команду. ● Командность, готовность помогать коллегам и пользователям. ● Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Обязанности кандидата: ● Среда разработки моделей / пайплайны train и inference . ● Среда исполнения моделей и пайплайны доставки. ● Среда немодельных сервисов. ● Feature Store. ● AutoML. ● A/B тестирование. ● RAG/LLMOps. Чем предстоит заниматься: ● Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой. ● Совместно с PO формировать видение продукта. ● Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями. ● Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений. ● Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками. ● Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM. ● Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения. ● Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. @irina121