ML Engineer
GenAI Engineer ML Systems Hybrid
ID: 35313
18 часов назад
Активна
Clarity
Казахстан, Алматы
5 000 $ - 9 000 $
Тип занятости
Полная занятость
Требуемый опыт
Более 6 лет
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
#вакансия #алматы #гибрид #workITkz #аналитик, #математик, #python
Должность: GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems)
Компания: Clarity
https://www.onclarity.com/
Город: Алматы
Занятость: гибрид
Оплата: 5000$-9000$ gross per month
Описание вакансии:
КОГО ИЩЕМ:
1. ML Engineer / Data Scientist с опытом разработки и развития AI-агентов.
2. Только fulltime, только в гибридном формате в г. Алматы.
3. Со знанием разговорного английского языка.
ОНОВНАЯ ЗАДАЧА:
Создание и развитие AI-агентов, которые в режиме реального времени прослушивают звонки и чаты, извлекают информацию из баз знаний клиентов и составляют черновики ответов с возможностью контроля со стороны человека.
1. Портфолио AI-агентов, в разработке которых участвовали в роли ML / AI Engineer или Data Scientist.
2. Опыт работы от 6 лет над production ML-системами.
3. Опыт от 3 лет разработки AI-агентов и создания конвейеров RAG.
4. Опыт работы с LLM: подсказки / инструменты, дизайн поиска, оценка LLM; практический опыт анализа временных рядов (прогнозирование, точки изменения, дрейф).
5. Опыт работы от 2 лет с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.
6. Опыт работы от 1 года с мультимодальными pipelines (текст + голос + скриншоты).
7. Опыт работы от 3 лет с ADK или аналогами.
8. Опыт работы от 2 лет с Vertex AI RAG Engine.
9. Опыт работы от 2 лет с графическими процессорами и ускорителями.
10. Опыт работы с Python от 8 лет.
11. Разговорный английский язык на уровне B2+ (команда англоязычная).
1. Конкурентоспособную заработную плату.
2. Только гибридный формат работы в г. Алматы (2 дня работы в офисе).
3. Гибкий график работы, иногда вечерние созвоны.
4. Работа в продуктовой компании.
Контакты:
Telegram @Tany_Jobs
Whatsapp
🌐 Языки
английский (B2 — Средне-продвинутый)
🛠 Навыки
blockchain mining principles
design process for blockchain-based systems
ICT performance analysis methods
Machine Learning
multimodal transport logistics
Python (computer programming)
🎯 Домены
AI
LLMs
ML
ML Systems
RAG
🤖 ИИ навыки
AI agent development
Data Pipelines
GPU Computing
Information Retrieval
Large language models
LLM evaluation
LLM Prompt Engineering
Machine Learning
multimodal learning
Natural language processing
principles of artificial intelligence
Python (computer programming)
Real-time Data Processing
retrieval-augmented generation
self-supervised learning
Time Series Analysis
Vector Databases
Vertex AI
weakly-supervised learning
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Customer service automation
Knowledge management
Machine Learning Systems
Real-time analytics
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:workitkz