К вакансиям
ML Engineer

Data ML/AI Engineer Hybrid

ID: 35314
1 день назад
Активна
Clarity
Казахстан, Алматы
5 000 $ - 8 000 $

Тип занятости

Полная занятость

Требуемый опыт

Более 6 лет

Формат работы

Гибкий график

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

#вакансия #алматы #гибрид #workITkz #python Должность: Data ML/AI Engineer Компания: Clarity https://www.onclarity.com/ Город: Алматы Занятость: гибрид Оплата: 5000$-8000$ gross per month Описание вакансии: Stack: NVIDIA Triton Inference Server, Amazon SageMaker, GCP Vertex, K8S, Airbyte, Python, ETL, Data Modeling КОГО ИЩЕМ: 1. Data AI Engineer с опытом работы с инфраструктурой AI на AWS и GCP, включая Sagemaker, Vertex, Triton и вычисления на графических процессорах. 2. Только fulltime, только в гибридном формате. 3. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер. 4. Со знанием разговорного английского языка. КТО НЕ ПОДОЙДЁТ: 1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а НЕ технического менеджера. 2. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм. 3. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе. 1. Практический опыт работы от 8 лет с машинным обучением, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование временных рядов и обнаружение аномалий. Необходимо знать концепции и уметь работать с наиболее распространенными библиотеками. 2. Опыт работы с Python и опыт создания и мониторинга производственных сервисов или API от 6 лет. Опыт работы с API сторонних разработчиков обязателен. 3. Конвейерная обработка данных: опыт работы с SQL, ETL, моделированием данных. Опыт работы с жизненным циклом создания решений машинного обучения. 4. Опыт работы с инфраструктурой AI на AWS и GCP, включая Sagemaker, Vertex, Triton и вычисления на графических процессорах. 5. Опыт работы с Amazon SageMaker от 1 года. 6. Опыт работы с GCP Vertex от 1 года. 7. Опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server от 1 года. 8. Опыт работы с Kubernetes (K8S) от 5 лет. 9. Опыт работы с Airbyte от 1 года. 10. Разговорный английский язык на уровне B2+ (команда англоязычная). 1. Конкурентоспособную заработную плату. 2. Только гибридный формат работы в г. Алматы (2 дня работы в офисе). 3. Гибкий график работы, иногда вечерние созвоны. 4. Работа в продуктовой компании. Контакты: Telegram @Tany_Jobs Whatsapp

🌐 Языки

английский (B2 — Средне-продвинутый)

🛠 Навыки

Airbyte
Amazon SageMaker
create data models
data extraction, transformation and loading tools
GCP Vertex AI
Kubernetes
Machine Learning
NVIDIA Triton Inference Server
Python (computer programming)
SQL

🎯 Домены

AI
ML

🤖 ИИ навыки

Amazon SageMaker
Anomaly Detection
API Development
Classification
Clustering
create data models
data extraction, transformation and loading tools
Google Cloud Platform
Machine Learning
manage ICT virtualisation environments
NVIDIA Triton Inference Server
Python (computer programming)
SQL
Time Series Analysis

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

Artificial Intelligence
Cloud Computing
Data Engineering
Data Science
Machine Learning

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:workitkz