ML Engineer Senior Hybrid

🚀 Senior ML / LLM Engineer — iFORA (НИУ ВШЭ) Проект: iFORA (НИУ ВШЭ) Опыт работы: от 3 лет Город: Москва (м. Лубянка / м. Тургеневская) Формат работы: гибрид / удалёнка Занятость: full time Зп: от 300 000 net. iFORA — интеллектуальная система анализа больших данных. Платформа анализирует 850+ млн документов (научные статьи, патенты, аналитические материалы, медиа) и используется для поддержки стратегических решений в науке, технологиях и экономике. Мы развиваем новое направление — LLM-системы для deep research и аналитики, включая multi-agent архитектуры, RAG-системы и knowledge graphs. Стек: Python, PyTorch, Transformers; LangChain / LangGraph; vLLM, sglang, Triton Inference Server; MLFlow; S3-совместимые хранилища; Docker, Jupyter, VSCode, Linux ✔️Задачи: • разработка multi-agent систем (MAS) для Deep Research задач • создание LLM-агентов с использованием tool calling, planning и reasoning • проектирование и развитие RAG-архитектуры включая поверх коллекции из 850+ млн документов • разработка и поддержка knowledge graph для аналитических и исследовательских сценариев • оптимизация LLM inference (latency, throughput, batching, KV cache) • подготовка и оптимизация моделей для production • разработка воспроизводимых ML pipelines и инфраструктуры экспериментов • внедрение и эксплуатация AI / ML сервисов в production 🔹Требования: • 3+ лет опыта в Machine Learning / AI • знание паттерной архитектуры и системного дизайна • уверенное владение Python • опыт разработки систем на базе LLM • опыт построения RAG систем или AI-агентов • опыт вывода ML/AI сервисов в production • понимание архитектуры ML pipelines и инженерного подхода 🔸Будет плюсом: опыт работы с LangChain / LangGraph • опыт разработки multi-agent систем • опыт реализации GraphRAG, AgenticRAG, Colbert • опыт оптимизации inference (vLLM, Triton, TensorRT, ONNX) • опыт обучения или fine-tuning моделей (LoRA, multi-GPU training) • опыт работы с knowledge graphs или графовыми БД (Neo4j, ArangoDB, Neptune) • опыт работы с ML experiment tracking (MLFlow, W&B, DVC) • опыт работы с s3 хранилищами • опыт работы с мультимодальными моделями ▪️Условия: • доступ к мощной вычислительной инфрастуктуре: GPU A40, A100, H200; кластер для ML-разработки; суперкомпьютер НИУ ВШЭ cHARISMa • участие в развитии одной из крупнейших аналитических платформ научных данных • работа с современными LLM и AI-архитектурами • сильная исследовательская и инженерная команда • гибкий график (начало рабочего дня с 8:00 до 11:00) • гибридный формат работы (возможна удалёнка) • обучение и курсы НИУ ВШЭ, английский язык • доступ к библиотеке НИУ ВШЭ и образовательным ресурсам • программы лояльности фитнес-клубов и театров • офис на Мясницкой (м. Лубянка / м. Тургеневская) ✅ Контакт для связи: @anna_hr_hse