Senior MLOps / DevOps Engineer Remote

Публикатор: Алина Оленич Обсуждение: @devops_jobs #mlops #devops #senior #вакансия #удаленка #россия Должность: Senior MLOps / DevOps Engineer Компания: Selecty (КА) Локация и формат: удалёнка по РФ Зп : 300 000 — 400 000 ₽ net по ТК (по ИП выше) Проект связан с развитием централизованной MLOps-инфраструктуры банка. Команда строит единую экосистему для разработки, обучения, деплоя и сопровождения моделей машинного обучения. В зоне ответственности — полный цикл работы с ML: от среды разработки до production и масштабирования решений (включая AutoML, LLMOps и AI-сервисы). Основные направления: — Среда разработки моделей и пайплайны train/inference — Среда исполнения моделей и delivery-пайплайны — Платформа немодельных сервисов — Feature Store — AutoML и внутренняя платформа для аналитиков — A/B тестирование — RAG / LLMOps — AI-система обработки документов Технологический стек: JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes / OpenShift, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL Обязанности: — Развёртывание и конфигурация инфраструктурных компонентов MLOps-платформы — Разработка и адаптация пайплайнов (AutoML, LLM, CV и др.) — Построение и развитие CI/CD процессов для ML — Создание и поддержка инструментов для работы с ML-моделями — Масштабирование ML-инфраструктуры и сервисов — Поддержка полного жизненного цикла моделей (train → deploy → monitoring) — Оптимизация производительности и стабильности систем — Взаимодействие с командами DS, разработки и аналитики Требования: — Опыт DevOps от 3 лет — Опыт в MLOps / ML-инфраструктуре от 1 года — Уверенные знания Docker, Kubernetes, Helm — Опыт работы с CI/CD (Jenkins / GitLab CI) — Хорошее владение Python — Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon — Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет — Практика работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK — Понимание архитектуры ML-систем и их масштабирования Будет плюсом: — Опыт работы с LLM / LLMOps — Опыт работы с GPU / CUDA — Опыт построения платформенных ML-решений — Опыт работы с высоконагруженными распределёнными системами Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация Присылай резюме - @alinarood alina.olenich@selecty.ru