ML Engineer
ML Researcher Audio Middle/Senior
ID: 35556
10 часов назад
Активна
Россия, Москва
Тип занятости
Полная занятость
Формат работы
Гибкий график
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
Всем привет!
Mы - группа модальности аудио в составе отдела экспериментальных технологий в направлении рекомендаций AI VK. Ищем сильного ML инженера-исследователя, заинтересованного в работе с аудио данными.
Вакансия: Senior/middle ML researcher (audio) в Рекомендации
В фокусе нашей группы - развитие аудио-модальности для задач рекомендаций и не только. Одна из основных задач - разработка foundation аудио-моделей. В настоящее время мы разрабатываем аудио-языковые модели, а также различные контентные эмбеддеры и классификаторы.
Задачи
- Исследовать и воспроизводить последние научные достижения (SOTA) в области ML для аудио;
- С нуля проектировать, обучать и оценивать большие аудио-модели на масштабных данных;
- Разрабатывать контентные аудио модели для работы в различных доменах VK;
- Готовить данные, строить пайплайны, проводить эксперименты, анализировать результаты;
- Доводить успешные эксперименты до пилота и внедрения в продукт совместно с продуктовыми командами;
- Делиться результатами через публикации и выступления.
Технологии
- Стандартный ML-стек: python3 + PyTorch.
- Хранение и обработка данных: YTsaurus, s3, k8s
- Удаленная разработка и запуск экспериментов на кластере с GPU (сотни a100 и h100).
Рост
На регулярных 1-1 мы фокусируемся на профессиональном росте и стремимся, чтобы каждый занимался тем, что ему интересно. Мы активно принимаем участие в конференциях и готовим статьи уровня A*/A (совместно с отделом исследований, которым руководит Александр Дьяконов).
Требования
- Практический опыт работы в DL;
- Уверенное знание Python и PyTorch;
- Опыт оптимизации и внедрения моделей в продакшн;
- Знание классических алгоритмов и структур данных.
Будет плюсом
- Подтвержденный опыт работы с аудио данными;
- Опыт чтения и воспроизведения алгоритмов из научных статей;
- Опыт работы с YTsaurus, k8s и Triton Inference Server;
- Знание SQL;
- Опыт построения рекомендательных систем.
Условия
- Конкурентная заработная плата;
- Гибкий график работы;
- Профессиональная команда с большой долей выпускников ШАД, МФТИ, ФКН и других топовых вузов;
- Комфортный офис в центре города (БЦ Аврора);
- ДМС;
- Бонусы и скидки от партнёров VK;
По вопросам и откликам — пишите @VasilievArtyom
@ml_data_science_job
🛠 Навыки
manage ICT virtualisation environments
Python (computer programming)
software components libraries
SQL
🎯 Домены
AI
Audio Processing
ML
Recommendation Systems
🤖 ИИ навыки
audio signal processing
Data Analysis
Data pipeline development
Deep Learning
experimental design
Feature Engineering
Kubernetes
Machine Learning
Model Evaluation
Model Optimization
Natural language processing
Python (computer programming)
Recommendation Systems
Scientific Research
software components libraries
SQL
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Artificial Intelligence
Audio technology
Cloud Computing
Data Science
Machine Learning Research
Software Development
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:ml_data_science_job