Fullstack Developer AI/LLM Senior Remote

Старший Fullstack-разработчик (AI/LLM) в YaizY Кто мы YaizY – образовательная платформа, которая помогает школьникам осваивать навыки 21 века и готовиться к цифровым профессиям будущего. Мы создаём курсы по программированию, анимации, game design, мультимедиа и другим востребованным направлениям. Мы работаем на рынке США, предлагаем более 30 курсов в 8 карьерных треках, сотрудничаем со 100+ школами в 18 штатах. Через наши продукты прошли более 25 000 учеников. Сейчас мы запускаем новый продукт с нуля для нового рынка – AI Math Tutor. Это персональный AI-репетитор по математике для школьников, который адаптируется к уровню ученика, выявляет пробелы в знаниях и ведёт через объяснения, практику и проверку до уверенного владения темой. Мы создаём продукт, способный заменить классического репетитора по математике. Что предстоит делать Вы будете одним из ключевых разработчиков нового AI-продукта – от архитектуры до продакшена. AI Math Tutor – браузерное веб-приложение с рабочим пространством (задача + whiteboard + AI-чат), где ученик решает задачи, а AI-тьютор в реальном времени анализирует решение, диагностирует ошибки и стримит педагогический фидбек. Детали: - Проектирование и реализация серверной логики интеграции с OpenAI (в будущем может быть другой LLM) - Fullstack-разработка продукта: Vue 3 / Nuxt (фронтенд), Node.js / Fastify (бэкенд), PostgreSQL, Redis - Real-time взаимодействие (WebSocket для стриминга AI-ответов) - Валидация AI-ответов Стек - Frontend: Vue 3 + Nuxt - Backend: Node.js + Fastify, WebSocket (Socket.io) - БД: PostgreSQL, Redis - Инфраструктура: Docker, GitLab CI Стек может корректироваться. Если у вас есть аргументы в пользу другого решения, мы открыты к предложениям. Требования - Полная занятость, удалённая работа - Уверенный fullstack: Vue/Nuxt + Node.js — умеете строить продукт от базы данных до интерфейса - Практический опыт интеграции LLM в продукт (OpenAI API, Anthropic или аналоги): промптинг, стриминг, structured outputs, обработка ошибок - Понимание, как работают LLM на уровне, достаточном для принятия архитектурных решений: контекстное окно, токены, температура, function calling - PostgreSQL, Redis, WebSocket — на рабочем уровне - Принципы хорошей архитектуры (SOLID, KISS, DRY) Будет решающим преимуществом - Опыт построения AI-фичей в продакшене: RAG, агентные сценарии, file search, валидация AI-ответов - Опыт с OpenAI Assistants / Responses API Предлагаем - Высокую оплату труда в USD ($3,000-$4,000) и опционную программу для сотрудников - Удалённую работу с гибким графиком - Возможность с нуля строить AI-продукт и принимать архитектурные решения - Бодрую команду опытных профессионалов, полное отсутствие бюрократии - Разнообразные и интересные задачи - Быстрый профессиональный рост на стыке fullstack и AI Мне интересно, что дальше? Присылай резюме Надежде (Digital Platform Lead) на почту: nadezhda@yaizy.io или TG: @yaizy_n