ML Engineer
ML Team Lead KYC Remote
ID: 37225
2 дня назад
Активна
Тип занятости
Полная занятость
Формат работы
Удаленная работа
📞Способы связи
📄 Оригинальный текст вакансии
#vacancy #remote #ML #KYC
ML Team Lead (KYC / ID Verification / Biometrics)
Удалённо + Полная занятость
B2B RegTech / FinTech
О проекте
B2B-платформа для KYC/IDV с продакшен-трафиком: document verification, OCR/KIE, biometric verification (selfie, liveness, face match), API и WebSDK для партнёров. Фокус на качество решений, SLA и масштабируемость.
Роль:
ML Team Lead отвечает за ML-направление KYC-продукта и его результат в продакшене.
В зоне ответственности техническое и командное лидерство ML-направления (Document Verification, OCR/KIE, Biometrics), архитектура end-to-end ML-пайплайнов в KYC-флоу, качество автоматических решений и влияние ML на conversion, false rejection, false acceptance и manual review rate, принятие архитектурных решений по моделям, inference и rollout, взаимодействие с Product, Backend, DevOps и Compliance.
Обязательные требования:
• Production-опыт в KYC / IDV
• Понимание полного KYC-пайплайна.
Machine Learning / CV:
• Практический опыт в Computer Vision:
детекция и классификация документов;
quality checks (blur, glare, cut, low resolution).
• OCR / KIE:
- text recognition;
- key-value extraction;
- multi-language OCR.
• Опыт работы с CNN и Transformer-based моделями.
• Production-опыт:
- selfie verification;
- liveness detection (active / passive);
- face matching (selfie <->document).
• Понимание:
- spoofing / presentation attacks;
- FAR / FRR и баланса security vs UX.
Production и архитектура:
Вывод ML-моделей в production.
Inference-сервисы, versioning моделей и датасетов.
Понимание latency, SLA и cost-эффективности.
Данные и качество:
• Работа с разметкой и качеством данных.
• Улучшение метрик:
-precision / recall / F1;
-false acceptance / false rejection;
-manual review rate.
Лидерство:
Опыт управления ML-командой (3–10 человек).
Code review и ML design review.
Настройка процесса: research → validation → production.
Будет плюсом:
Anti-fraud / risk-scoring.
Опыт с документами стран Asia, LATAM, Africa.
Explainability решений.
Подготовка ML-части к compliance-аудитам.
От нас:
- полностью удалённая работа и конкуретная оплата
- оплата USD/USDT/RUB
- небольшая команда с быстрыми процессами и минимумом бюрократии
Будем рады вашим откликам и СV @nastya_ivch
🛠 Навыки
Anti-fraud
biometrics
Computer Vision
convolutional neural networks
face matching
key information extraction
liveness detection
Machine Learning
optical character recognition software
transformers in machine learning
🎯 Домены
Biometrics
FinTech
ID Verification
KYC
RegTech
🤖 ИИ навыки
artificial neural networks
biometrics
Computer Vision
conduct ICT code review
Data Warehouse
Deep Learning
face recognition
information extraction
lead others
Machine Learning
optical character recognition software
precision measuring instruments
solution deployment
* Навыки определены автоматически с помощью нейросети
🤖 ИИ домены
Anti-Fraud
Biometrics
FinTech
Identity Verification
KYC
RegTech
* Домены определены автоматически с помощью нейросети
📢 Информация о публикации
🔗 Оригинальные посты (1)
Канал:ml_data_science_job