Data Scientist Lead Remote

#вакансия Название компании: кадровое агентство Ahrly Формат работы: Удаленно Город и адрес офиса: Тбилиси, Армения, Сербия, Португалия Занятость: полная Зарплатная вилка: от 300 000 до 350 000 Контакты: https://www.ahrly.ru/auth/candidate?mode=register Описание вакансии: Поиск ведущего специалиста по данным для участия в пресейле, разработки стратегий решений, создания прототипов и пилотных версий, работы с данными и представления результатов клиентам и командам. Обязанности: Участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, исследовать возможные подходы и формировать реалистичные data-driven решения Предлагать и обосновывать стратегию решения: выбирать подходящие ML-методы, архитектуру данных и технологии под задачи клиента Создавать прототипы, MVP и пилотные версии, чтобы быстро подтвердить жизнеспособность и ценность решения Определять техническое направление проектов, помогать командам понимать общий подход и следить за тем, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента Работать с разными источниками данных, поддерживая процесс проектирования решения и проверяя гипотезы через исследовательский анализ Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-методы и эффективно их оценивать Чётко и наглядно представлять результаты, обоснования и рекомендации клиентам и внутренним командам Требования: 5+ лет коммерческого опыта в Data Science или ML Engineering Работа по американскому календарю, смещенные часы работы с 12:00 до 21:00 Умение продумывать общий подход к решению бизнес-задачи до начала разработки Отличное владение Python и знакомство со стандартным ML-стеком — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять команду Глубокое понимание ML-концепций, компромиссов и практической стороны их применения Опыт хотя бы в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды, NLP Опыт работы с решениями на основе LLM, включая системы RAG и агентные системы Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений Английский на уровне C1 Технические навыки: Python Стандартный ML-стек Понимание одной или нескольких доменных экосистем Базовые знания SQL Git (основы командной работы) Желательный опыт: Работа с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI Навыки визуализации данных для передачи идей и инсайтов Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне концепций Опыт работы в Agile-командах Опыт работы с клиентами из США/ЕС Мы предлагаем: Работу в динамичной международной команде Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость Участие в зарубежных и российских проектах Медицинскую страховку со стоматологией Необходимое оборудование для работы Корпоративные программы обучения Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня