К вакансиям
Продуктовый аналитик

Data Product Analyst Middle On-site

ID: 37781
2 дня назад
Активна
Россия, Москва

Тип занятости

Полная занятость

Требуемый опыт

От 1 года до 3 лет

Формат работы

Полный день

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

Middle Data Product Analyst Заработная плата по договоренности Обязанности: • работать над созданием и поддержкой релевантных отчетов по ключевым показателям продукта, используя BI-инструменты • проводить аналитику больших объемов данных по разным модальностям (картинки, текст, звук) • оценивать эффективность ML-моделей (через метрики качества, бизнес-метрики) • прорабатывать логику сбора датасетов для задач машинного обучения • совместно с DS и инженерными командами оптимизировать датасеты для обучения и тестирования моделей • участвовать в формировании продуктовых гипотез и их проверке • работать с SQL запросами, собирать и трансформировать данные для анализа, писать ТЗ на формирование витрин данных • самостоятельно собирать и обрабатывать бизнес-требования, декомпозировать и планировать задачи по аналитике продукта Требования: • опыт работы в аналитике не менее 2 лет • знание математической статистики и анализа • опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), умение разрабатывать сложные SQL-запросы • знание ключевых продуктовых метрик и умение их грамотно применять, знание Python, Spark на уровне достаточном для анализа данных и проведения EDA • общее понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus) • понимание принципов модели данных Data Vault, умение извлекать инсайты из данных • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Мы предлагаем: • комфортный современный офис г. Москва, м. Кутузовская • возможность выбрать удобный график – офис • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Контакты: MARCHENKO.V.DMI@SBER.RU

🛠 Навыки

Data Warehouse
PostgreSQL
Python (computer programming)
Spark
SQL

🎯 Домены

AI
Data Analytics
ML

🤖 ИИ навыки

Business Intelligence
create data models
database
Data Mining
Data Vault
Data Visualization
Data Warehouse
Machine Learning
perform data analysis
principles of artificial intelligence
Python (computer programming)
Spark
SQL
Statistical Analysis
tools for ICT test automation

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

AI-Generated Content
Artificial Intelligence
Big Data
Business Analytics
Data-Driven Decision Making
Data Engineering
Data Science
Machine Learning
Predictive Analytics
Product Analytics

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:remote_w0rk