К вакансиям
ML Engineer

MLOps Engineer Senior Remote

ID: 37805
1 день назад
Активна
Volna.tech
Россия
386 000 ₽ - 436 000 ₽

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет

Формат работы

Удаленная работа

📞Способы связи

📄 Оригинальный текст вакансии

Публикатор: Валерия Старко Обсуждение: @devops_jobs #аутстафф #ИП #удаленка #вакансия Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)- senior Компания: Volna.tech Вилка: от 386к до 436к гросс Срок: длительный Оформление: по ИП РФ( не ГПХ, не СЗ) Формат: Удаленно Локация: только РФ Гражданство: РФ Ищем опытного инженера в команду развития проектов голосовой аналитики и пайпланов для платформы аналитики. Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка. 1. Среда разработки моделей / пайплайны train и inference 2. Среда исполнения моделей и пайплайны доставки 3. Среда немодельных сервисов 4. Feature Store 5. AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков) 6. А/В тестирование 7. RAG/LLMOps 8. Система обработки документов при помощи ИИ Требования: 1. Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins gitlab Cl, python) 2. Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, m|flow, seldon, cuda) 3. Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет 4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK Личные качества: 1. Самостоятельность в доведении задач до результата 2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу 3. Полное погружение в инфраструктуру и команду 4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям 5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи Обязанности кандидата: 1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты 2. Адаптировать/ разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес- задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр) 3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения 4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Откликнуться: @vvaleriaTech ( при отклике прилагать самостоятельный скрининг по требованиям!!)

🛠 Навыки

Airflow
CUDA
DevOps
Docker
ELK
Hadoop
Helm
Jenkins (tools for software configuration management)
JupyterHub
Kafka
manage ICT virtualisation environments
MLflow
project configuration management
Python (computer programming)
Seldon
Spark

🎯 Домены

AI
Fin-tech
ML

🤖 ИИ навыки

Apache Airflow
Apache Kafka
AutoML
Computer Vision
Elasticsearch
Feature Store
Hadoop
Jenkins (tools for software configuration management)
JupyterHub
Kibana
LLMOps
Logstash
manage ICT virtualisation environments
MLflow
project configuration management
Python (computer programming)
RAG
Seldon Core
Spark
use scripting programming

* Навыки определены автоматически с помощью нейросети

🤖 ИИ домены

A/B Testing
Artificial Intelligence
Data Pipeline
Document Processing
Machine Learning
MLOps
Model inference
Model training
Platform Development
Voice Analytics

* Домены определены автоматически с помощью нейросети

📢 Информация о публикации

🔗 Оригинальные посты (1)

Канал:devops_jobs_feed